Oozie 讲解

* Oozie部署

（与之前几节内容重复则不再赘述，比如解压，安装之类的）

1、 Hadoop已经成功安装并配置

2、 解压Oozie到指定目录

3、 配置文件

core-site.xml

添加属性：

hadoop.proxyuser.z.hosts：*，即：OOZIE_SERVER_HOSTNAME

hadoop.proxyuser.z.groups：*，即：USER_GROUPS_THAT_ALLOW_IMPERSONATION

如图：

尖叫提示：如果你的集群不是单节点状态，则需要把该core-site.xml文件scp到集群中的其他机器，此处为z02,z03机器。

尖叫提示：你还需要开启mr-jobhistory-daemon.sh服务

4、 如果HDFS已经开启，则需要重启Hadoop的DFS系统

5、解压hadooplibs

$ tar -zxf /opt/modules/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/oozie-hadooplibs-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/

注意，解压之后，你会发现hadooplibs直接在Oozie目录下了，是以内压缩包的根目录结构就是Oozie根目录。

6、在Oozie的根目录下，创建libext/目录

$ mkdir libext/

7、将hadooplibs里面的jar包，拷贝到libext目录下

$ cp -ra /opt/modules/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/hadooplibs/hadooplib-2.5.0-cdh5.3.6.oozie-4.0.0-cdh5.3.6/* libext/

8、将ext-2.2.zip拷贝到libext/目录下

$ cp /opt/softwares/ext-2.2.zip libext/

9、修改配置文件

oozie-site.xml，修改如下属性，注意，不是替换，只是修改，如图：

10、由于Oozie需要数据库支持，所以需要安装一个Mysql数据库

由于之前已经安装了Mysql了，此处不再赘述如何安装Mysql。

创建一个oozie数据库，然后把mysql驱动jar拷贝至libext，操作如下：

$ mysql -uroot -p123456

mysql> create database oozie;

exit;

$ cp /opt/modules/mysql-connector-java-5.1.27/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/modules/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/libext/

11、设置oozie

** 上传oozie目录下的yarn.tar.gz（会自行解压）文件到HDFS

命令如下：

$ bin/oozie-setup.sh sharelib create -fs hdfs://z01:8020 -locallib oozie-sharelib-4.0.0-cdh5.3.6-yarn.tar.gz，执行后如图，注意，该指令一定要在活跃的NameNode节点执行。如果不在，请自行想办法。（方式之前小节已经讲解）

** 创建oozie.sql文件

$ bin/oozie-setup.sh db create -run -sqlfile oozie.sql，如图则成功：

** 打包项目，生成war

$ bin/oozie-setup.sh prepare-war，如图则成功：

** 启动oozie，通过浏览器访问oozie界面

$ bin/oozied.sh start

地址：http://192.168.122.200:11000/oozie，界面如图：

* 案例

例1：oozie调度shell脚本

** 解压oozie根目录下的案例

$ tar -zxf oozie-examples.tar.gz

** 创建自定义任务文件夹，并拷贝任务模板

$ mkdir oozie-apps/

$ cp -r examples/apps/shell/ oozie-apps/

** 创建脚本p1.sh，随便写一个任务啦，如图：

** 修改job.properties和workflow.xml文件

job.properties：

workflow.xml：

** 上传任务配置到HDFS

尖叫提示：任务配置文件每次在本地修改后，如需执行，都需要重新上传到HDFS，因为Oozie不支持本地运行。

上传：

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -put /opt/modules/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/oozie-apps/ /user/z/

** 提交执行该任务

$ bin/oozie job -oozie http://z01:11000/oozie -config oozie-apps/shell/job.properties -run，在Oozie界面可以看到：

查看tmp目录下生成的p1.log文件如下：

尖叫提示：

现象：你执行了某个任务，通过shell脚本向本地tmp目录下写.log文件，然后，找不到？

原因：排除你任务执行失败之外，看一看你的其他机器对应目录是否有.log文件生成？

解释：因为shell脚本执行为当前机器节点，所以在resourcemanager调度任务给某一个NodeManager

执行时，该.log日志文件的生成会在任务执行所在的NodeManager节点上生成。

** 杀掉某个任务

当任务卡死或者无效，可以选择杀死该任务

$ bin/oozie job -oozie http://z01:11000/oozie -kill 0000004-170425105153692-oozie-z-W

例2：执行多个Job调度

** 创建两个shell脚本

此处我直接利用刚才的p1.sh复制出来一个p2.sh

$ cp -a oozie-apps/shell/p1.sh oozie-apps/shell/p2.sh

改变p2.sh如图：

注意ls命令的绝对路径不是sbin

对应的配置文件，修改如图所示：

job.properties：

workflow.xml：

** 上传后，执行该任务，不再赘述。该任务流程为：先执行action1，如果action1成功，则执行action2，然后结束，否则直接结束。

此处可以看到，运行结果：

尖叫提示：重新上传前，需要先删除HDFS中的oozie-apps文件夹

例3：调度mapreduce任务

** 首先拷贝示例模板

$ cp -r examples/apps/map-reduce/ oozie-apps/

** 删除map-reduce/lib目录下示例的jar包，一会存放自己的jar

$ rm -rf oozie-apps/map-reduce/lib/*

** 在DFS系统中创建input文件夹并传入words.txt文件，然后运行测试前几节我们打包好的Jar包，即单词统计任务（这一步在之前的HDFS讲解中重复很多遍了，所以不在赘述）

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -mkdir /input/

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -put /opt/modules/hadoop-2.5.0/words.txt /input/

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/yarn jar /opt/modules/hadoop-2.5.0/MyWordCount.jar /input/ /output/

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -cat /output/par*，一顿操作后，结果如图：

** 配置文件

job.properties：

workflow.xml：

一定要指定key和value是输出类型

注意，配置workflow.xml文件时，里面的property属性需要结合具体情况配置，比如我刚才已经运行了一个MyWordCount任务了，我可以通过yarn平台的界面来查找相关属性，打开8088端口界面，找到刚才运行的任务，点击history：

然后出现如下界面，点击Configuration：

然后在右上角搜索api这个关键字：

绿色框体中的内容即为属性名，蓝色窗体即为属性值，大家自己对应查找即可，然后完成workflow.xml文件的配置。

** 拷贝MyWordCount.jar到oozie-apps/map-reduce/lib目录下

这里根据我的情况，我之前的MyWordCount.jar包存放于另外一个hadoop目录下了，所以：

$ cp -a /opt/modules/hadoop-2.5.0/MyWordCount.jar oozie-apps/map-reduce/lib/

** 上传map-reduce目录到HDFS的oozie-apps目录

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -put oozie-apps/map-reduce/ /user/z/oozie-apps/

** 运行任务

$ bin/oozie job -oozie http://z01:11000/oozie -config oozie-apps/map-reduce/job.properties -run，成功结果如图：

例4：使用Coordinator周期性调度任务

** 配置时区

如图：+0800是东八区区时，如果不是此时区，查询如何修改时区，在此不赘述。

** 修改oozie-site.xml文件

添加如下属性，该属性可以去oozie-default.xml文件中查找

** 修改oozie-console.js文件中的时区设定

$ cat /opt/modules/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/oozie-server/webapps/oozie/oozie-console.js，搜索TimeZone函数，修改为如下：

** 重启oozie，并清除浏览器缓存，不放心的话，可以换另一个浏览器打开即可

$ bin/oozied.sh stop

$ bin/oozied.sh start

** 拷贝coordinator周期任务模板

首先，还是先去examples里面拷贝个任务配置模板出来

$ cp -r examples/apps/cron/ oozie-apps/

** 修改job.properties、coordinator.xml文件，workflow文件就用案例1的即可。

由于我打算让coordinator来调度案例1的workflow任务，所以，先把案例1的workflow.xml复制到cron目录下。

$ cp oozie-apps/shell/workflow.xml oozie-apps/cron/

当然了，还有那个具体的脚本p1.sh和p2.sh

$ cp oozie-apps/shell/p1.sh oozie-apps/shell/p2.sh oozie-apps/cron/

然后修改job.properties文件：

然后修改coordinator.xml文件：

修改内容：frequency修改为5分钟执行一次，时区修改为GMT+0800，注意，coordinator执行频率最小为5分钟一次。

** 运行测试

先上传cron目录到HDFS

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/hdfs dfs -put oozie-apps/cron/ /user/z/oozie-apps/

$ bin/oozie job -oozie http://z01:11000/oozie -config oozie-apps/cron/job.properties -run

请自行观察其5分钟执行一次，执行到明天结束。

* 总结

oozie调度框架的学习，如果概念不了解，可以先在似懂非懂的状态下把例子学会，再回顾知识点，自然就理解了。