Redis 怎么实现保存Django 查询集

我们在用Python Django开发秒杀系统的时候，要将Django 查询到商品详细信息保存到Redis缓存中去，但Redis不能直接保存对象，但有什么方法呢？

我们发现可用Python的pickle模块。

pickle模块可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。

Pickle模块中最常用的函数为：

  1、pickle.dumps(obj[, protocol])

       函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

       参数讲解：

obj：想要序列化的obj对象。

protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

  2、pickle.loads(string)

       函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

       参数讲解：

string：文件名称。

【代码示例】

.....

#取出商品id

product_id =request.GET.get('product_id')

#构造商品key

product_key ='product_{}'.format(product_id)

#根据商品key从缓存中取数据

product_detail =getcache(product_key)

#对取出数据进行判断

ifproduct_detail:

    #如取出了数据，对数据进行序列化读出为对象

    product_detail =pickle.loads(product_detail)

#如没有数据    

elifproduct_detail isNone:

     #从数据库中查询数据

    product_detail =SaleProducts.objects.filter(id=product_id)

    #对数据进行序列化，并保存到缓存中

    setcache(product_key,60*10,pickle.dumps(product_detail))

......

缓存相关函数

#设置key,value

defsetcache(key,time,value):

    master.setex(key,time,value)

#读取key\value

defgetcache(key):

    returnmaster.get(key)

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