堆排序

利用Python实现堆排序

1. 创建最大堆:将堆所有数据重新排序，使其成为最大堆
2. 最大堆调整:作用是保持最大堆的性质，是创建最大堆的核心子程序

3. 堆排序:移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算

   
   

# code from -http://blog.csdn.net/minxihou/article/details/51850001
import random

def MAX_Heapify(heap,HeapSize,root):#在堆中做结构调整使得父节点的值大于子节点

    left = 2*root + 1
    right = left + 1
    larger = root
    if left < HeapSize and heap[larger] < heap[left]:
        larger = left
    if right < HeapSize and heap[larger] < heap[right]:
        larger = right
    if larger != root:#如果做了堆调整则larger的值等于左节点或者右节点的，这个时候做对调值操作
        heap[larger],heap[root] = heap[root],heap[larger]
        MAX_Heapify(heap, HeapSize, larger)

def Build_MAX_Heap(heap):#构造一个堆，将堆中所有数据重新排序
    HeapSize = len(heap)#将堆的长度当独拿出来方便
    for i in xrange((HeapSize -2)//2,-1,-1):#从后往前出数
        MAX_Heapify(heap,HeapSize,i)

def HeapSort(heap):#将根节点取出与最后一位做对调，对前面len-1个节点继续进行对调整过程。
    Build_MAX_Heap(heap)
    for i in range(len(heap)-1,-1,-1):
        heap[0],heap[i] = heap[i],heap[0]
        MAX_Heapify(heap, i, 0)
    return heap

if __name__ == '__main__':
    a = [30,50,57,77,62,78,94,80,84]
    print a
    HeapSort(a)
    print a
    b = [random.randint(1,1000) for i in range(1000)]
    #print b
    HeapSort(b)
    print b