开发技术

前端：JQuery HTML CSS

后端：JSP+Servlet+JDBC

算法：标签推荐、热门推荐

代码开源地址

https://gitee.com/bysj2021/music

特色

推荐算法、注释丰富、纯经典MVC架构

功能

1、用户登录

(1) 用户基本信息展示、修改

(2) 用户收藏列表

(3) 用户听歌记录

2、网站主要实现功能

(1) 热门歌曲推荐

(2) 用户喜欢歌曲推荐

(3) 歌曲排行推荐

① 人气排行（根据听曲人数总量确定）

② 下载排行（根据歌曲下载次数确定）

③ 收藏排行（根据歌曲被收藏的次数确定）

(4) 歌曲搜索

(5) 歌曲评论及展示

(6) 歌曲区分类展示（为歌曲定义标签并分标签展示）

(7) 用户给歌曲打标签（标签是系统推荐的标签，用户只能在其中选择（此标签在整个系统中不起作用，只对于此用户起作用））

3、管理员功能

(1) 管理员页面与普通用户页面展示不同

(2) 上传并管理所有歌曲

① 上传歌曲

② 为歌曲定义标签

③ 删除歌曲

④ 修改歌曲基本信息

(3) 管理用户信息

(4) 管理评论信息

运行截图

个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统 个性化音乐推荐系统

核心推荐算法代码实现

package com.controller;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import net.sf.json.JSONObject;

import com.entity.SongList;
import com.entity.SongListWithSong;
import com.service.SongListServiceImpl;
import com.service.SongListServiceInter;
import com.service.SongListWithSongServiceImpl;
import com.service.SongListWithSongServiceInter;

/**
 * 标签推荐
 * @author 29207
 *
 */
public class TagsRecommendServlet extends HttpServlet {
    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        doGet(request, response);
    }
    
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        Map<String, Integer> songListTagsNameMap = new HashMap<String, Integer>();//存储歌单标签名字和出现次数
        java.util.List<Map.Entry<String, Integer>> songListTagsNameListClassement = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>();//存储排序后歌单标签名字和出现次数
        
        PrintWriter out = response.getWriter();
        //获取歌单编号
        String songListIdString = request.getParameter("songListId");
        int songListId = Integer.parseInt(songListIdString);//歌单编号
        
        //声明查询歌单的服务
        SongListServiceInter songListService = new SongListServiceImpl();
        
        //用于存放所有歌曲存在的所有歌单
        ArrayList<SongList> allSongLists = new ArrayList<SongList>();
        
        //查询该歌单中存在的歌曲
        //声明songListWithSong(歌曲歌单表服务对象)
        SongListWithSongServiceInter songListWithSongService = new SongListWithSongServiceImpl();
        //调用方法
        ArrayList<SongListWithSong> songListWithSongs = songListWithSongService.selectSongListWithSongOfSongLIstId(songListId);
        //遍历，获取其中的歌曲编号
        for (SongListWithSong songListWithSong : songListWithSongs) {
            int songId = songListWithSong.getSongId();//获取每一个歌曲编号
            //根据歌曲编号，查询该歌曲存在在哪些歌单中
            ArrayList<SongListWithSong> songFromSongLists = songListWithSongService.selectSongListIdFromSongListWithSongOfSongId(songId);
            //遍历，取出每个歌单的歌单编号，根据歌单编号查找歌单
            for (SongListWithSong songListWithSong2 : songFromSongLists) {
                int oneSongFromsongListId = songListWithSong2.getSongListId();
                //根据歌单编号查询歌单信息
                SongList oneSongList = songListService.selectSongListOfSongListId(oneSongFromsongListId);
                //把该歌单存入allSongLists
                allSongLists.add(oneSongList);
            }
        }
        System.out.println("==========我是标签推荐服务=========");
        //一个歌单中所有歌曲涉及到的所有歌单为allSongLists
        int allSongListsLen = allSongLists.size();
        UserSongListRecommendServlet userSongListRecommendServlet = new UserSongListRecommendServlet();
        songListTagsNameMap = userSongListRecommendServlet.getSongListTagsNameMap(allSongListsLen, allSongLists, songListTagsNameMap);
        songListTagsNameListClassement = userSongListRecommendServlet.songListTagsNameComm(songListTagsNameMap);//标签排序后
        int songListTagsNameListClassementLen =  songListTagsNameListClassement.size();
        JSONObject tagsRecommJsonObject = new JSONObject();
        System.out.println("排序后长度：" + songListTagsNameListClassementLen);
        if (songListTagsNameListClassementLen == 0) {
            out.print("null");
        }else {
            if (songListTagsNameListClassementLen <= 5) {
                for (int i = 0; i < songListTagsNameListClassementLen; i++) {
                    String tagsRecomm = songListTagsNameListClassement.get(i).getKey();
                    tagsRecommJsonObject.put(i, tagsRecomm);
                }
            }else {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    String tagsRecomm = songListTagsNameListClassement.get(i).getKey();
                    tagsRecommJsonObject.put(i, tagsRecomm);
                }
            }
            System.out.println("推荐标签JSON===" + tagsRecommJsonObject);
            out.print(tagsRecommJsonObject);
        }
    }
}