FCNT 0.599
Paste_Image.png
论文中发现conv4_3可以区分相似物体，conv5_3可以区分物体和背景。
用conv4_3训练一个SNet ，conv5_3训练一个GNet （S- spetial ,G-general）
利用第一帧图像来初始化GNet和SNet，但是两个网络采用不用的更新方法
STCT
Paste_Image.png
这个方法可以看作是一路卷积到底。
Paste_Image.png
得到预训练的特征图大小是 7X7X 512
然后又建立一个cnn 两层卷积。就是第一个图的蓝色和粉红色。得到最终结果。
和普通卷积不同的是 每个卷积层是单独训练 ensemble 在一起的
Siamese 系列的就不看了 没有用，都特别简单。 自己在上面也不会做出什么东西来
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章 无标题文章无标题文章无标题文章无...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标...
无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章无标题文章
无标题文章 无标题文章 无标题文章无标题文章 无标题文章 无标题文章
本文标题：无标题文章
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qfnfhxtx.html
网友评论