一说到大数据，大家是不是觉得很熟悉。想问下你看过几本关于大数据的书呢？
上周末我就看到车品觉的一本《数据的本质》，让我耳目一新。读到最后的感觉是这本写的那么好，我怎么才读完的呀。
读过之后，掩卷沉思。原来自己感觉不明显的大数据，每天都围绕在自己身边。熟视无睹。
就像在刷各种圈的时候，看到展示的广告。或是当你听到电视上评论的无人飞机。或是当你看到比赛中的智能机器人，甚至是通过游戏实验预测到的将来的黄金球员？有没有让你意识到大数据时代的到来？
若是有一天，当你看到智能机器人作为医生助手给病人看病，或者帮助外科医生做手术，或是抗震救灾时，帮助搜救人员。我们会以怎样的心态来面对一个智能时代的到来。
欣喜的同时，是否也会想到它的阴暗面呢？搜集数据的误差，伦理道德的底线，或者是谷歌无人汽车投用肇事后的问责等一系列的问题，或许离我们越来越近了。
书中谈到
剑桥大学的心理学家迈克尔.科辛斯基设计出一种系统，可以基于一个Facebook用户的68个赞准确推断用户的特质，估算其肤色的准确率高达95%,性趋向为88%，甚至能猜到用户的父母是否离异。
若是有100个，500个，1000个赞呢？有没有感觉到危机？这些研究结果或许比你的爱人更了解你。
现实中面对越来越多的点赞领礼品的活动，你是否有所畏惧呢？
我的信息会不会被留底？我的信息是不是被分析利用？我的信息会不会被分析后，就知道我在哪里？我的足迹是不是被追踪记录？
这些数据的安全谁来维护？
作为普通大众，是否可以从现在开始，保护自己信息呢。对于自己的微信号，QQ，头像呀，好友呀，定位呀，评论呀。是不是都可以把它们当成自己的私密的东西，好好的保护起来呢？
书中谈到区块链，这个已在当前很热的一个投资项目。去中心化在不久的将来可能是一个大的趋势。那么未来会不会有一个机构来管理区块链呢？会不会也通过有牌照的公司来管理？是否也去规定谁有权加入呢？
一个新的事物从出现到成熟，都要经历过漫长的洗礼。区块链的是否也像股票一样形成一个有监管机制的东西呢？这些可能在不久的未来慢慢实现吧。而我们正看着他从无到有，一点一点成长，是否可以在风口的时候，观察，了解或者参与了呢？
书中还有几个响当当的大咖，他们的数据化思考，可谓字字玑珠。这两章我是看了三遍呢。是不是有点夸张？
比如马云的左膀右臂是谁？在什么情况下才会借钱也要上项目？他的必杀技是什么呢？
韦思岸的为什么能挣3000美元一小时？相比咱们家教是不是金额差的太多啦。
当作者想要学如何比别人更厉害时，他的导师问了他两个问题。
第一个问题：如果你是一个产品，市场需要你吗？
第二个问题，你的出现会给别人带来什么变化？
第一个问题作者用4P来回答了。哪4P呢？
对于练习过击剑的同学，你知道击剑有没有必杀技？有的，那会是什么呢？据说这个必杀技和李小龙的截拳道有异曲同工之妙呢？
从《数据的本质》看学习的本质，都是要经过一个思考，然后内化吧。
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