前两天，AlphaGo以三局全胜的战绩战胜了柯洁，柯洁输掉比赛时泪洒现场，比赛的前一天看柯洁的微博看到他写到，一定会全力以赴，但是，还没有开始比赛，AlphaGo战胜柯洁其实都已在意料之中。比赛后的AlphaGo官方团队也宣布，AlphaGo不会在与人类进行比赛。人与机器，去争论谁强大无任何意义，因为最强大的永远都是“人+机器”的结合体。
人类没有翅膀发明了飞机，跑的不够快发明了汽车，其实人工智能是对人脑的拓展。
书中写到了，AlphaGo在总结了几十万盘数据后，最终得到了一个统计模型，对在于不同的局势下该怎样行棋会对任何复杂情况进行推演与计算，依靠数据为基础，让每一步棋都比人类更为准确。它强大运算能力和学习能力是一个体的人类永远也无法企及的。
而数据的范畴远比我们通常要想象的更广。数据会像电一样：现有产业+人工智能=新产业。他将颠覆我们现有的产业模式，将重新定义未来。随着互联网发展，和数据的收集人工智能从量变到质变的过程必将改变整个世界，从自动翻译，自动驾驶到人机对弈，能够从数据中总结规律，找到相关性，分析各种信息。人工智能不受环境，情绪的干扰。它得出的结论更加谨慎理性。大数据得出的分析也会有很多出乎我们的意料，比如Google广告的推荐系统。
人工智能最终是为人类服务，像工业革命一样，还是要为人类解决问题。但是智能革命，比起工业革命强度之大，影响之深，将远远超出我们的想象。
作者吴军在书中写到这样一个例子。美国波尔数据分析团队对怀孕顾客行为分析，如果一味女性买过大瓶椰子润肤露，大包无味的香皂和棉球，等到买婴儿赢得毛巾等用品的时候，一般就到了分娩的时间了。然后，百货店就可以给这些顾客推送相应商品的优惠券，牢牢把握住这些有刚需的用户。依靠大数据的分析找出二十五类商品，精确的做生意，从2002年的440亿到2010年营业额上升到670亿美金。还列举到NBA的当红巨星斯蒂芬·库里，2009年他被金州勇士队签约，而勇士队要雇佣库里时管理层就是看到了库里超高的三分球命中率。因为金州勇士队的管理层坚持数据说话，而不是凭经验，数据团队发现最有效的进攻时眼化缭乱的传球和精准的投篮，而不是彰显个人能力的扣篮和突破。用了短短六年从联盟倒数第二到现在的NBA总冠军。
智能时代的来临，将会首先代替那些重复性的工作。未来包括对律师，医生，金融分析师这种高大上的高难度职位进行冲击。吴军写到我们未来要么加入到这次浪潮中，要么观望徘徊，最后被淘汰。像以前的任何一次革命一样，谁拒绝它谁将会陷入迷茫。
第一次和第二次工业革命，都用了半个世纪去消耗革命带了的副作用，而只能时代也一样，必将会造成十亿人的失业，首先受到冲击的就是那些重复性质的工作，比如工厂上的流水线。
如果你不想被淘汰那就加入这次浪潮，我觉得对于个人而言，要学习的应该是全新的思考问题的方式，和对大数据的利用。如果你是创新能力和领导能力的人，那么恭喜你，你可能会晚几年被淘汰。什么是创新型？对一件事物有创新型的独特见解。而领导力是你能领导一群人去做一件复杂的事情。
狄更斯写到，这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。我们应该感谢自己出生在这个年代，如果百年后回看现阶段的这段历史，接下来的几十年必将是空前发展与挑战的年代。而作为个人和企业而言无疑应该拥抱它，让自己成为2％的受益者。
感受：对于这本书而言，二十三万字读起来，也并不难读，只是简单的叙述了人类科技发展的历史，大数据和人工智能+原有产业的一些思考。书中你会了解很多人类发展的历史和数据的应用。书中列举包括对酒吧芯片式的管理，机器设备运行芯片的植入，茶叶店对客人的数据分析，包括对医疗行业的未来发展前景，都很值得细思和学习。
对未来的工作态度，或者创业思路都应该有在量积累后最重要的质的改变。改变固化的思维模式。不仅仅简单的是去瓜分社会的资源更重要是经过分析，从零到一的去创造概念与机会，增加社会产值的总量。
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