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Copilot 在瓶子里发现了闪电。 GitHub AI 驱动的开发人员伴侣可以建议人们接下来可能要编写的代码，它在很多方面都很受欢迎。它深受工程师的喜爱，在大约一年内吸引了超过一百万的人，并显着提高了生产力。 （即使你是顶级工程师，它也可能会写出你一半或更多的代码。）它也有望成为商业的重磅炸弹。 Copilot 每个席位每月收费 10-19 美元，可以在 GitHub 的 1 亿用户中产生 10 亿美元或更多的年收入。
Copilot的成功掀起了淘金热。创始人竞相将大型语言模型的强大功能带到其他各种行业，构建工具来帮助专业人士编写、编码、设计和创建媒体。有“律师的 Copilot”、“医生的 Copilot”和“设计师的 Copilot”，还有更多“X 的 Copilot”。
这些都是令人兴奋的方向。我们认为生成式 AI 将改变一个又一个行业，使各类专业人士的工作效率更高，并取悦一波又一波的消费者。
但是对于开发人员来说还有很多事情要做。利用 OpenAI 模型 Codex 的 Copilot 可能只是 AI 转变软件工程师工作方式的开端。 Andrej Karpathy 在 2017 年预测，神经网络将创建新一代软件，即“软件 2.0”，我们可能会看到开发工具的同样改造——“开发者工具 2.0”。
这里有很多机会。一些创始人正在迭代 Copilot 推广的编辑器内编码体验，尝试不同的交互模式或不同的模型。想想 Replit 的 Ghostwriter、Soucegraph 的 Cody、TabNine 等。
许多其他机会在更远的地方。你可能会针对工程师在编写代码之外所做的工作，如调试和文档——或者其他工程组织所做的工作，如事件响应。除了“更快地编写代码”之外，您可能会想到价值支柱，例如“编写性能更高或更安全的代码”。你可能会丢弃插件并重建整个应用程序。可能会关注软件工程师以外的角色，例如需要提高笔notebook 能力的数据科学家，或者努力编写 SQL 查询的数据分析师。有广阔的探索机会和许多地方可以连接到开发人员的工作流程。
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创立一家传奇性的公司来并不容易。 Copilot 因软件盗版问题而面临法律审查。微软是 GitHub 和 VS Code 的控制者，享有显着的分销优势。许多创始人已经开始使创建自己的 LLM，这使得许多机会具有竞争力。 GitHub 本身刚刚宣布计划通过由 GPT-4 提供支持的全新版本的 Copilot 提供更广泛的 AI 功能。
但在我们看来，AI 有巨大的机会来改变软件工程，这只是谁的问题，而不是是否会发生。我们认为决定谁占上风的重要因素将是关注开发人员体验、提供全新功能，以及围绕如何在开发人员的工作流程中着陆和扩展做出战略选择。此处的成功可能意味着重写工程的发生方式——并有机会建立一家世代相传的公司。
但在我们看来，AI 有巨大的机会来改变软件工程，这只是谁的问题，而不是是否会发生。我们认为决定谁占上风的重要因素将是关注开发人员体验、提供全新功能，以及围绕如何在开发人员的工作流程中落地和扩展。此处的成功可能意味着重新定义“工程”——并有机会建立一家世代相传的公司。
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