安装navicat 时， 还有一点要注意，Oracle9i或以上版本的，要安装Install Client11或以下；Oracle8或8i服务器，需要安装Install Client10或以下。这个问题不大，因为我们现在的Oracle都是10或11了，注意一下就好。

1.首先安装cx_Oracle包

pip install cx_Oracle
Python3.6

2.下载软件包

instantclient-basic-windows.x64-12.1.0.2.0.zip
https://www.oracle.com/cn/database/technology/instant-client.html
或者
链接：https://pan.baidu.com/s/1A-b1sU-Xj0vra3HQiCMixA
提取码：dyrm

3. 配置

将instantclient下所有.dll文件到python\Lib\site-packages\下

4. 测试代码如下

示例 1：

import cx_Oracle #导入包
db = cx_Oracle.connect('用户名','用户密码','ip:端口号/数据库名') #连接数据库
print(db.version) #打印版本看看 显示 11.2.0.1.0
cur = db.cursor() # 游标操作
cur.execute('select * from table') # 执行sql语句
rows = cur.fetchall() # 获取数据
# 打印数据
for row in rows[:10]:
   print(f"{row[0]} ,",end='')

结果如下所示:

示例 2：
安装

pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pipy.douban.com

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来cx_Oracle等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

from sqlalchemy import create_engine # 导入包
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname') # 创建连接引擎
conn = engine.connect() # 连接数据库
res = conn.execute('select * from table') # 执行sql
res = res.fetchall() # 获取所有数据，这里返回的是list
print(res[:5]) #查看前5个数据

结果如下所示:

[('41403700', datetime.datetime(2020, 11, 21, 8, 0), Decimal('248.18'), Decimal('0.13'), Decimal('30.41'), None, None, '5', None, None, None, '20201123'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 11, 11, 8, 0), Decimal('248.12'), Decimal('0.17'), Decimal('30.28'), None, None, '4', None, None, None, '20201118'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 11, 1, 8, 0), Decimal('248.05'), Decimal('0.17'), Decimal('30.12'), None, None, '5', None, None, None, '20201108'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 10, 21, 8, 0), Decimal('247.98'), Decimal('0.23'), Decimal('29.96'), None, None, '5', None, None, None, '20201026'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 10, 11, 8, 0), Decimal('247.87'), Decimal('0.23'), Decimal('29.74'), None, None, '5', None, None, None, '20201018')]

中文乱码的解决方案：

在python脚本中加入这几句：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import os 
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

6. 回到pandas

经历了sqlalchemy, 终于大概知道是怎么回事了，现在不影响我们使用pandas了，我们再次尝试pandas的用法。

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 导入包
import os
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

# 同样的套路，创建连接引擎
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname')  

# with管理安全
with engine.connect() as conn, conn.begin():
    # 直接给出要查的表名，sql原生语句都不用写了
    data = pd.read_sql_table('table_name', conn) 
print(data.head())  # 查看前5个数据

没有得出结果，原因未知。