问题描述
三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论,大致出自美国的电视游戏节目Let's Make a Deal。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall)。参赛者会看见三扇关闭了的门,其中一扇的后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门可赢得该汽车,另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门,但未去开启它的时候,节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇,露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是:换另一扇门会否增加参赛者赢得汽车的机率?
答案
答案是会。不换门的话,赢得汽车的几率是1/3。换门的话,赢得汽车的几率是2/3。
争议
有人认为,在主持人排除了一个门之后,汽车只可能在另外两个门中,所以在两扇门的概率各是1/2。
分析
首先参赛者选定了一扇门,主持人未开启门时,汽车在这扇门的概率为1/3,在另外两扇门中的概率为2/3,此时争议不大。而另外两扇门中必定至少有一扇是山羊,所以即使主持人指出这两扇门中一扇是山羊,并不会影响这两扇门的概率,两扇概率和仍为2/3,此时一扇已知是山羊,所以两扇中的另外一扇是汽车的概率是2/3。所以换门会提高概率。
思考
如果主持人开启揭露一扇门是山羊后,另外一个人B此时在剩下的两扇门中做抉择,并且他不知道其他信息,只知道一扇是汽车,一扇是羊,那么此时B选择到汽车的概率是1/2。
这是因为没有之前的信息,B不知道那扇门概率大,B此时是在两扇门中做随机选择,B可能有1/2的概率选择A(参赛者)开始选择的门,也有1/2的概率选择A将要换的门。所以B选择到汽车的概率为1/2 * 1/3 + 1/2 * 2/3 = 1/2。
程序模拟
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
totalTimes := 1000000
aRightTimes := 0
bRightTimes := 0
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
for time := 1; time <= totalTimes; time++ {
doors := [3]bool{false, false, false}
doors[rand.Intn(3)] = true
aFirstChoice := rand.Intn(3)
var hostChoice, aChangedChoice int
for i, door := range doors {
if i != aFirstChoice && !door {
hostChoice = i
}
}
for i, _ := range doors {
if i != aFirstChoice && i != hostChoice {
aChangedChoice = i
}
}
var bChoice int
if rand.Intn(2) == 0 {
bChoice = aFirstChoice
} else {
bChoice = aChangedChoice
}
if doors[aChangedChoice] {
aRightTimes++
}
if doors[bChoice] {
bRightTimes++
}
}
fmt.Println("totalTimes: ", totalTimes)
fmt.Println("aChangedChoice: ", aRightTimes)
fmt.Println("bChoice: ", bRightTimes)
}
结果符合预期,A换门后正确概率为2/3,B随机选择正确的概率为1/2:
totalTimes: 1000000
aChangedChoice: 667407
bChoice: 499262
reference
问题描述引自百度百科
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