声明：只是用来学习，请不要使用非法用途，责任自负
工具
使用python 3.6版本，安装如下库：
安装win32api
pip3 install pywin32
安装PIL
pip install Pillow
安装pyautogui
pip install pyautogui
安装numpy
pip install numpy
安装cv2
pip install opencv-python
安装matplotlib
pip install matplotlib
使用SPY查看相关窗口标题, 类名。此标题唯一, 故可以以此来查找相关窗口
得到窗口句柄
Xshot-0019.png
图像相似度打分算法
那么如何判断一张被PS过的图片是否与另一张图片本质上相同呢？比较简单、易用的解决方案是采用感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm)。
感知哈希算法是一类算法的总称，包括aHash、pHash、dHash。顾名思义，感知哈希不是以严格的方式计算Hash值，而是以更加相对的方式计算哈希值，因为“相似”与否，就是一种相对的判定。
aHash：平均值哈希。速度比较快，但是常常不太精确。
pHash：感知哈希。精确度比较高，但是速度方面较差一些。
dHash：差异值哈希。Amazing！精确度较高，且速度也非常快。因此我就选择了dHash作为我图片判重的def
Xshot-0018.png
图像搜索算法
使用res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
image.png
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