随着人们生活水平的提升，汽车也逐渐形成人们出行的必备首选交通工具，而随着汽车的增多，停车场也成为了小区、商场、写字楼等必备，而随着停车场的增多，车辆管理压力也在不断加大，幸好有互联网的高速发展，人工智能的出现，智能停车系统的普及，使得车辆管理越来越智能化，提高了车辆的管理效率，但是还是有很多地方还是使用着落后的人力管理，而有的地方想要提升管理效率却不知怎么提升，下面就为大家普及下正确的管理方（zi）法（shi）。
在车辆管理环节里，首先需要做的就是车牌的信息的采集和录入，而传统的采集和录入方法就是手工录入，或者手动打入电脑文档，耗时长而且犯错率高，检查难度大，对工作工作人员来说工作量大，当面对庞大的数量时，这种缺陷更为突出。
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而为了减轻工作人员的工作量，我们可以采用车牌识别技术，在入闸处建立智能提车系统
减轻工作人员的工作量，给工作人员提供极大的便利性，也方便了公司的管理，同时可以给工作人员安装上移动端的车牌识别系统软件，让工作人员可以随时识别和录入车牌，而车牌识别技术是通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌的字符信息，通过计算机算法，从而识别车牌和确定车辆信息的技术。
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而智能停车系统的前置和核心就是车牌的识别，有了车牌识别系统，在跟电脑连接，电脑作为服务器，在加上个计费系统，那么智能停车系统基本上算是完成了，所以车牌识别系统可以算是智能提车系统的核心部分，随着科技的发展，车牌识别系统不单单应用在智能停车系统上面，它也可以作为一个单独的app，或者进行二次开发加进别的app里面成为别的app的一部分。说到移动端车牌识别技术，我们就要了解它的好处、特点，再说它的应用。
移动端的车牌识别技术的好处在哪里主要分为字符分割、字符识别、车牌识别三部分，在离线没有网络的情况下也可识别，识别速度为毫秒级别，当然在app上时间更是减半。（如下图）
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总结来说车牌识别产品有五大核心 特点
拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌；
识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；
车牌宽度低，识别距离远；
识别率高，
纯C代码编写
移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上
移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。
移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes
移动端的车牌识别软件的应用：
占道停车管理：占道停车收费
车辆保险：车险移动勘探
警务通：巡逻执勤，交警执法
好了，今天就说到这里吧，我会持续更新，为大家为大家普及知识，如果想了解更多关于车牌识别、vin码识别等图像识别技术的，可以私聊我，我是专注做图像识别的何昱霖
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