Appstore只能填写100个字符，大约20个左右的关键词，但可覆盖的搜索词则从几百到上万不等，原因何在？本文就为你揭开搜索词覆盖的奥秘。
为了避免混淆，我们这里说的“关键词(keywords)”，是指你在Itunes填写的100个字符的词。而词的覆盖，则是指覆盖用户的“搜索词(query)”。
搜索词覆盖数是目前ASO最重要指标，而优化的关键就是要看哪些 “关键词”，覆盖的“搜索词”更多。由于苹果的关键词匹配规则较为复杂，人工很难总结出规律，少部分摸索出一些门道的童靴，也都密不外传。而我们的团队曾经都是要干掉百度的，虽然往日已如烟，但现在分析下App搜索匹配规则，应该还是没有问题的 : )
我们还是从搜索词匹配的基本原理讲起。搜索匹配大致可以分为两种：一种是完全匹配，一种是部分匹配。
完全匹配，就是“搜索词”全部由你的“关键词”组成。例如关键词是“文章营销运营”，搜索词是“文章”，或者“文章营销”，都能匹配你的关键词。如果是搜索词的顺序有变化的，如“营销文章”，或者有间隔的，如“文章运营”，这样的搜索词也能匹配“文章营销运营”。具体可见下图:
图1 完全匹配,图中展示了两种完全匹配的形式
第二种是部分匹配，就是搜索词的“一部分”由你的关键词组成的。以“微信营销”这个关键词为例，如用户输入的搜索词是“广告营销”， 其中只有“营销”属于你的关键词，而“广告”并不在你的关键词之列。但苹果搜索系统会认为，“微信营销” 和“广告营销”，这两个词中，“营销”是“核心词”， 比较重要，只要这一个词匹配，也算匹配，这就是部分匹配。但并不是随便一个包含“营销”的检索词，都能部分匹配关键词“微信营销”，像“超客营销”这个词，就是不能匹配的例子。具体如下所示：
图2 部分匹配
左边和右边的例子中，搜索词和关键词都有一个共同的词“营销”，但左边的例子，“营销”是核心词，是部分匹配。也就是说，如果你的App填写了“微信营销”，用户搜索“营销书籍”的时候，可以搜到你的App。而右边的例子，“营销”在搜索词中并不是核心词，你的App写了“微信营销”这个词，用户搜索“超客营销”时，是搜不到你的App的，因此就不能算作部分匹配。
为什么会有“部分匹配”这种规则呢? 主要原因还是App不够多。例如用户搜索了“营销书籍”这个词，而同时填了“营销”、“书籍”这两个词的App，也就是能“完全匹配”的App，可能只有几个，甚至没有。在这种情况下，本着“聊胜于无”的精神，搜索系统会把一些只写了“营销”这个词的App也拉出来，这样的用户体验也会稍好一些。当然，如果用户搜索“超客营销”这个词，明显就是找一个具体的App的，如果还是把包含“营销”的App都拉出来，用户会就会觉得搜索结果不准，这种情况下，搜索系统就不会进行“部分匹配”。
按照上面两种匹配规则，就可以根据App填写的关键词，“预测”可能覆盖的“搜索词”。我们以一个实际的APP为例子，来讲这个预测方法。
App名称：APP运营助手-基于大数据的app营销运营工具
App关键词：APP运营,APP市场优化,营销运营,应用雷达,appannie类产品,appduu,aso,社区运营,用户画像,app统计分析,app竞品,应用宝库,广点通,粉丝通,微博运营,微信运营,微信营销
“完全匹配”比较简单，像“APP市场优化”这个关键词，其可以分为“APP” 、“市场” 、“优化” 三个词，其任意顺序的组合都可以组成 “完全匹配”的搜索词。像“优化APP”这样的组合是没意义的，热度为0，但这个词确实能搜到该APP的。
“完全匹配”另外一个有意思的现象就是，匹配是可以跨关键词的。也就是说从“APP运营”和“APP市场优化”两个独立的关键词中任意抽取两个词，如“运营”和“优化”组成“运营优化”，也可以构成一个完全匹配的搜索词。而任意抽取三个词，也能搜到这App。这个App的关键词，分词后大概总共30个词，其中任意两个词进行组合，就能构成30*30=900个“完全匹配“的检索词，而任意三个的组合，就能构成30*29*28=24, 360个检索词。当然这种随便组合的词，大部分没有实际意义，热度基本都是0。但如果你非常需要一个覆盖数来完成KPI之类的事情，在关键词/ASO 页面添加一些这样的词就行了。
另外一点需要注意的是，词的匹配是与App本身的下载量有关的。像“微信”这个词也算这个App“完全匹配”的搜索词，但搜索“微信”，是搜不到这个App的。大家也能猜到原因，就是写“微信”这个词的App太多了，根本轮不到这个App。我们从苹果的搜索接口中也可以看到，“微信”的搜索结果数有9000+个，但实际结果列表只给出了2000个左右的app (ios8.0之前是展示搜索结果数的，但后续版本不展示这个数字了。目前我们Appbk及一些竞品显示的搜索结果数，其实是苹果搜索结果列表中App的个数)。这也告诉大家一个小技巧，如果一个词搜索结果数大于2000，说明可能已经有一些App填了这个词，但不在搜索结果中了。这样的词明显竞争度较高，对于一些下载量较少的App，暂时就不要考虑这些词了。
我们大致测算了下，关键词的“完全匹配”，一般只能覆盖200个左右热度大于0的搜索词，但一般的App覆盖搜索词数(热度大于0)都能到2000左右。也就是说，一个App覆盖的搜索词只有约10%是“完全匹配”的，而其它90%都是“部分匹配”。
因此，增加搜索词覆盖数的关键，就在于“部分匹配”。但 “部分”匹配的规则要复杂的多，举个例子:
营销书籍
超客营销
这两个搜索词都包含“营销”这个词，是App的关键词，而“书籍”和“超客”这两个词，并不在App的关键字中。这两个搜索词都可能构成“部分匹配”，而实际检验的结果是，“营销书籍”能够搜到这个App，而“超客营销”并不能搜到。也就是说，只有“营销书籍”是App通过“部分匹配”覆盖的搜索词。这个结果可以这样解释，“营销书籍”中，苹果认为“营销”是核心词，比“书籍”重要，因此，只要匹配“营销”即可。而“超客营销”中，“超客”比“营销”更核心，因此，关键词中必须包含“超客”才能匹配。
我们要找“营销”这个词“部分匹配”的搜索词，流程也大致如此。首先从词库中找到包含“营销”的词，如：
搜索词 实际匹配结果
微信营销 完全匹配
营销助手 完全匹配
营销qq 部分匹配
营销书籍 部分匹配
超客营销 不匹配
红圈营销 不匹配
然后看看“营销”这个词，是不是这些候选搜索词的“核心词”即可。其中“微信营销”、“营销助手”属于“完全匹配”的词，不需要考虑。主要是看其它的词中，“营销”是否是核心词。如果是，则这个候选搜索词就是App能够“部分匹配”的搜索词。
问题的关键在于，如何判定“核心词”? 按照百度关键词广告的说法 :“通过技术手段，自动分析出词的冗余成分，去掉这些冗余成分后使词的语义基本无转义，剩下的部分就是核心词”。苹果的判定规则应该也是类似。
由于“核心词”的判断涉及一个词具体的含义，判定规则肯定会比较复杂。我们也不是苹果的卧底，这些规则对我们而言就是一个“黑箱”，很难精准的知道苹果的规则。但我们看到，已经一些有经验运营，能根据一些关键词例子，总结出一些规律来。当然，“人”的问题在于，只能根据少数例子总结一些规律，很难全面准确，而如果例子一多，好比几万个匹配的词，估计是谁都会看晕乎。
因此，我们就采用了所谓的“机器学习”方法，就是给机器一些关键词匹配的实例，让机器来学习总结规律。“机器学习”中，例子越多，学习的规律会更准确。大致的“学习”过程，就是告诉机器一些现有的核心词判定的结果，并告知这些结果和词的热度、词的相关性、App的评论量、App排名等有关系，这样“机器学习”算法就能自动总结出苹果的规则。我们利用“机器学习”得到的核心词判定规则，准确率大致为85%，还在不断改进中，目前已基本可以满足ASO运营的需求。
根据“机器学习”得到的规则，我们开发了两项服务。一是搜索词覆盖数排行榜。二是搜索词覆盖查询。具体介绍见我们上一篇文章。服务见我们appbk网站头部导航“关键词覆盖排行”。
有了此服务，大部分App搜索词覆盖数应该都能轻松超过3000，有一定下载量的，超过5000应该也不是问题。相信不久的将来，“搜索词”覆盖数将不再是大家追求的重点，因为来的容易，自然不会珍惜@#￥@#￥。
再者，搜索词“覆盖数”虽然简单，但并不十分科学。不同词，热度不同，App排序也不同，带来的效果显然也会不同，简单的“数量”很难衡量这些要素。国外的ASO服务一般都采用了“搜索曝光度(search visibility)”这样一个更科学的指标，来综合衡量这些要素，我们也会在后续的文章中介绍这类指标。
本文经APPBK王亮博士（微信号mariswang）独家投稿发布，内容仅供cp学习交流，转载请注明作者及来源ASO优化大师（微信号AppHub）。
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