Python的名称空间与作用域
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名称空间
名称空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
名称空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
Python中存在三种名称空间:
- 内置名称空间:Python内置名称,如内置函数:print、hash、input和异常名称BaseException、Exception等等。
- 全局名称空间:模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。即一个python文件中的所有名称。
- 局部名称空间:函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量(类中定义的也是如此)。局部名称空间是一个临时的名称空间,调用函数或类的时后产生,函数或类内部的代码执行完毕后,局部名称空间随着函数或类的结束而消失。
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名称空间的顺序
- 名称空间的加载顺序:内置名称空间 -> 全局名称空间 -> 局部名称空间(执行函数时)
- 名称空间的取值顺序:局部空间 -> 全局名称空间 -> 内置名称空间。遵循就近取值原则
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作用域
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问名称空间的文本区域。
Python 中存在两种作用域:
- 全局作用域:内置名称空间 + 全局名称空间。使用globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
- 局部作用域:局部名称空间。使用locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
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作用域的访问规则
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。局部作用域可以访问全局作用域的变量,但不能修改全局作用域的变量,而全局作用域的变量不能访问局部作用域的变量。
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常见错误示例
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在函数中可以使用全局作用域的变量,但不能改变。
count = 1 def func(): count += 1: print(count) func() # 输出结果:UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment
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在一个函数中,如果引用了全局作用域的的变量后,再进行同名变量的定义赋值,解释器会认为局部作用域修改全局作用域的变量,会报错。
count = 1 def func(): print(count) count = 2 func() # 输出结果:UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment
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