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人脸识别，一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ·非接触，智能交互，用户接受程度高。 ·直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ·适应性强，不易仿冒，安全性好。·摄像头的大量普及，易于推广使用。综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。可以广泛应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场，具有广阔的市场应用前景。 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。
近期就发生有消费者状告苹果手机无法识别其双胞胎孩子的案例。
三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。
现有的三维人脸识别方法有：1.基于图像特征的方法：采取了从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向；然后，在保持姿态固定的情况下，去作脸部不同特征点(这些特征点是人工的鉴别出来)的局部匹配。2.基于模型可变参数的方法：使用将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代最小相结合，去恢复头部姿态和3D人脸。随着模型形变的关联关系的改变不断更新姿态参数，重复此过程直到最小化尺度达到要求。
基于模型可变参数的方法与基于图像特征的方法的最大区别在于：后者在人脸姿态每变化一次后，需要重新搜索特征点的坐标，而前者只需调整3D变形模型的参数。
光线和角度:三维人脸识别仪的工作波段接近于红外波段，使用者可不受光线状况、背景颜色、脸部的毛发与肤色的影响，从任何的角度都可以呈现出准确的三维脸形资料。三维图像的特异性：获取丰富的脸部测量数据特点，通过运算形成的三维脸形模板，就可以准确识别出看似两个完全相同的双胞胎兄弟或姐妹的脸形。识别速度和准确性：专有的三维人脸生物算法执行实时以每秒30帧的脸部影像扫描以获取脸部特征点进行识别运算，即使在极低的拒判率和误判率［＜0.001］的情况下每秒也能达到10～12次比对运算使得三维脸部识别验证具有极高的识别准确性。
三维人脸识别的优势
元亨信科技推出的3D人脸识别系统Broadway3DBM基础模型还配备了一个监视器，显示结果的注册过程和识别的信息。它有三种工作模式：登记，识别和验证。它的目的是在柜台、人事部门注册，进行三维人脸识别。它安装在地板上。它可以与任何障碍机制协同工作（门，旋转门，室内门，闸门等）。Broadway3DBM具有LED指示，向用户提供视觉信息，反馈百老汇3D系统识别状态或登记过程的状况。
三维人脸识别系统的应用案例
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青奥会老山自行车赛事因场地开放、山区地形复杂，安保难度很高。为保万无一失，老山自行车安保团队使用了全球尖端高科技：3D人脸识别系统。“除了人员到位外，我们很大程度上借助了科技手段，确保赛道不留死角。”老山自行车赛场安保经理聂荣强说，为了解决快速安检问题，他们这次在国内赛事中，第一次使用了3D人脸识别系统。 “这套系统在2014年俄罗斯索契冬季奥运会机场安全检查中第一次使用，能在一秒钟之内，分析人脸部约4万个点的数据，并和数据库进行比对。”聂荣强介绍，这套系统有能力识别正在行走、戴着帽子或墨镜的人，还可以辨认双胞胎。“只要你进来过一次，第二次再进来，系统就知道了，安检程序就会很快完成。这也杜绝了有人冒用证件情况发生，因为系统自动识别人脸，长得再像的人，想混进场也是不可能的。”
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