评估和调参是聚类种的难点
一、 K-Means(K均值)聚类
https://blog.csdn.net/weixin_42056745/article/details/101287231
工作流图：
二、DBscan聚类
https://blog.csdn.net/qq_30262201/article/details/78799926
通俗解释：
随机选择一个点，以r为半径，包含大于minPoints个数的点，不断发展下线，直到包含不了下线，会形成一个簇。接着会开始一个新的簇。类似于传销。
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本文标题：聚类算法笔记
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