1.杂志：《computer world》
2.什么是有监督学习？
我们会给出一些标准答案，然后让程序的算出未知的答案。
我的理解：有点像原来小时候我们学的数学。给出一组数据。然后我们设未知的方程式：y =ax*x+b*x+c
然后我们通过把我们的数据带入方程式。算出a、b、c的值。
得出具体值的方程式：y =2x*x+3x+6
然后我们给出未知的x 就会得出y;
连续的有监督学习被我们称为“回归”
离散的有监督学习被我们称为“分类”
支持向量机：support vector machine
我的理解：支持无限维度的空间坐标系？（待确认）
无监督学习：就是没有给出标准的答案。
聚类：算法根据数据。对数据进行的分类
使用聚类算法可以实现对图像的处理
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