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Jetpack组件之LiveData实现原理

Jetpack组件之LiveData实现原理

作者: Guxxxd | 来源:发表于2021-03-10 00:18 被阅读0次
    提纲
    1. LiveData是什么
    2. LiveData衍生类及其基本用法
    3. LiveData核心方法介绍
    4. LiveData实现消息分发实现原理及相关方法
    5. LiveData的优势

    一、LiveData是什么

    LiveData 组件是 Jetpack 推出的基于观察者的消息订阅/分发组件,具有宿主(Activity、Fragment)生命周期感知能力,这种感知能力可确保 LiveData 仅分发消息给处于活跃状态的观察者,即只有处于活跃状态的观察者才能收到消息

    活跃状态:通常情况下等于 Observer 所在宿主处于 STRATED,RESUMED 状态,如果使用 observeForever()注册的,则一直处于活跃状态。

    二、LiveData衍生类及其基本用法

    2.1 MutableLiveData

    使用 LiveData 的做消息分发的时候,需要使用这个子类。之所以这么设计是考虑到单一开闭原则,只有MutableLiveData 对象可以发送消息,LiveData 对象只能接收消息。

    @SuppressWarnings("WeakerAccess")
    public class MutableLiveData<T> extends LiveData<T> {
        @Override
        public void postValue(T value) {
            super.postValue(value);
            // LiveData.postValue()->ArchTaskExecutor.postToMainThread()->DefaultTaskExecutor.postToMainThread()->mMainHandler.post() 将数据发送到主线程处理
        }
    
        @Override
        public void setValue(T value) {
            super.setValue(value);
        }
    }
    
    val liveData = MutableLiveData<Int>()
    liveData.observe(this, Observer {
       // TODO: do something
    })
    mediatorLiveData.value = 1
    
    2.2 MediatorLiveData

    可以统一观察多个 LiveData 发射的数据进行统一的处理,同时也可以做为一个 LiveData,被其他 Observer 观察。

            val liveData1 = MutableLiveData<Int>()
            val liveData2 = MutableLiveData<Int>()
            val mediatorLiveData =  MediatorLiveData<Int>()
            val observer = Observer<Int> {
                // TODO: do something
            }
            // 1.观察多个 LiveData 发射的数据进行统一的处理
            mediatorLiveData.addSource(liveData1,observer)
            mediatorLiveData.addSource(liveData2,observer)
            liveData1.value = 1
            liveData2.value = 2
    
            // 2.做为一个 LiveData,被其他 Observer 观察
            mediatorLiveData.observe(this, Observer {
                // TODO: do something
            })
            mediatorLiveData.value = 1
    

    三、LiveData核心方法介绍

    方法名 介绍
    observe(LifecycleOwner owner,Observer observer) 注册和宿主生命周期关联的观察者
    observeForever(Observer observer) 注册观察者,不会反注册,需自行维护
    setValue(T data) 发送数据,没有活跃的观察者时不分发,只能在主线程调用!!
    postValue(T data) 发送数据,没有活跃的观察者时不分发,不受线程环境影响
    onActive() 当且仅当有一个活跃的观察者时会触发
    onInactive() 不存在活跃的观察者时会触发

    四、LiveData实现消息分发实现原理及相关方法

    图4.1 LiveData实现消息分发流程图

    4.1 分发流程相关方法分析

    4.1.1 void observe(LifecycleOwner owner,Observer observer)
    • 向LiveData注册观察者——用于消息分发
    • 向Lifycycle注册观察者——用于感知宿主生命周期
        @MainThread
        public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
            assertMainThread("observe");
            // 保证当前宿主的状态为非DESTROYED
            if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
                // ignore
                return;
            }
            // 将Observer包装成LifecycleBoundObserver
            LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
            // 向LiveData注册观察者
            ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
            // 禁止重复添加
            if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
                throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
                        + " with different lifecycles");
            }
            if (existing != null) {
                return;
            }
            // 向Lifecycle注册观察者
            owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
        }
    
        // 绑定生命周期的观察者
        class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements GenericLifecycleObserver {
            @NonNull
            final LifecycleOwner mOwner;
    
            LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer<? super T> observer) {
                super(observer);
                mOwner = owner;
            }
    
            @Override
            boolean shouldBeActive() {
                // 当前宿主的状态是否为活跃状态,即STARTED,RESUMED
                return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
            }
    
            // 宿主生命周期改变回调的方法
            @Override
            public void onStateChanged(LifecycleOwner source, Lifecycle.Event event) {
                if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
                    // 宿主为DESTROYED状态,移除观察者,即反注册
                    removeObserver(mObserver); 
                    return;
                }
                // 活跃状态改变
                activeStateChanged(shouldBeActive());
            }
    
            @Override
            boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
                return mOwner == owner;
            }
    
            @Override
            void detachObserver() {
                mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
            }
        }
    
    4.1.2 void activeStateChanged(boolean newActive)活跃状态改变,回调对应方法
        void activeStateChanged(boolean newActive) {
            // 1.屏蔽初始化时非活跃状态的分发
            // 2.屏蔽相同活跃状态重复分发
            if (newActive == mActive) {
                return;
            }
            // immediately set active state, so we'd never dispatch anything to inactive
            // owner
            mActive = newActive;
            boolean wasInactive = LiveData.this.mActiveCount == 0;
            LiveData.this.mActiveCount += mActive ? 1 : -1;
            // 当且仅当有一个活跃的观察者时会触发
            if (wasInactive && mActive) {
                onActive();
            }
            // 不存在活跃的观察者时会触发
            if (LiveData.this.mActiveCount == 0 && !mActive) {
                onInactive();
            }
            // 当前宿主为活跃状态时分发
            if (mActive) {
                dispatchingValue(this);
            }
        }
    
    4.1.3 void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) 分发,阻断(maybe),再分发,精准分发,全部分发
        void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
            if (mDispatchingValue) {
                mDispatchInvalidated = true;
                return;
            }
            mDispatchingValue = true;
            // 循环的原因, 结束当前分发,重新再分发
            // 当正在分发第一次数据时,此时 mDispatchingValue=true  mDispatchInvalidated=false
            // 这是第二次分发走到当前方法时,mDispatchInvalidated会被置为true,break结束for循环,do while继续执行
            do {
                mDispatchInvalidated = false;
                if (initiator != null) { // 不为null,精准分发
                    considerNotify(initiator);
                    initiator = null;
                } else { // 为null
                    // 遍历,向所有观察者分发数据
                    for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
                         mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
                        considerNotify(iterator.next().getValue());
                        if (mDispatchInvalidated) {
                            break;
                        }
                    }
                }
            } while (mDispatchInvalidated);
            mDispatchingValue = false;
        }
    
    4.1.4 void considerNotify(ObserverWrapper observer)分发最终方法and黏性事件的产生
       private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
            if (!observer.mActive) {
                return;
            }
            // Check latest state b4 dispatch. Maybe it changed state but we didn't get the event yet.
            //
            // we still first check observer.active to keep it as the entrance for events. So even if
            // the observer moved to an active state, if we've not received that event, we better not
            // notify for a more predictable notification order.
            // 译:为了保险起见,还是在检查一下吧,万一出问题了呢,还要背锅
            // 宿主状态不活跃不分发
            if (!observer.shouldBeActive()) {
                observer.activeStateChanged(false);
                return;
            }
            // 黏性消息的始发地,即先发送消息,再注册观察者也会收到此消息(发送的最后一条消息)
            // mLastVersion和mVersion的初始值均为-1
            // 当发送消息时,mVersion++ = 0
            // 再注册观察者时-1 < 0 , 则向observer分发
            if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
                return;
            }
            // 对齐
            observer.mLastVersion = mVersion;
            //noinspection unchecked
            // 事件分发到此结束
            observer.mObserver.onChanged((T) mData);
        }
    

    五、LiveData的优势

    摘自慕课网

    • 确保界面符合数据状态
      LiveData遵循观察者模式。当生命周期状态发生变化时,LiveData 会根据宿主状态和注册类型通知 [Observer]对象并把最新数据派发给它。观察者可以在收到onChanged事件时更新界面,而不是在每次数据发生更改时立即更新界面。
    • 不再需要手动处理生命周期
      只需要观察相关数据,不用手动停止或恢复观察。LiveData 会自动管理Observer的反注册,因为它能感知宿主生命周期的变化,并在宿主生命周期的onDestory自动进行反注册。因此使用LiveData做消息分发不会发生内存泄漏
    • 数据始终保持最新状态
      如果宿主的生命周期变为非活跃状态,它会在再次变为活跃状态时接收最新的数据。例如,在后台的 Activity会在返回前台后立即接收最新的数据。
    • 支持黏性事件的分发
      即先发送一条数据,后注册一个观察者,默认是能够收到最后发送的那条数据
    • 共享资源
      可以使用单例模式拓展 LiveData,实现全局的消息分发总线。

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