MySQL多表查询

首先我们来了解一下表与表之间的关系：一对一、一对多、多对多。
这里我们把多表查询分为四个学习模块：连接查询、合并结果集、子查询和自然连接

一、连表查询

• 交叉连接：又名笛卡尔积，使用交叉连接会产生笛卡尔积
  假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)
  同时查询到两个表就是笛卡尔积：select * from 表1，表2 ；
• 给查询结果器取别名：select * from 表1 别名1；（取了别名后，要查询表的字段需要用 别名.字段 来查询）
• 如何保证多表联查时数据正确：在查询时要把主键和外键保持一致
• 内连接：查询两个表的交集，解决笛卡尔积现象，查询正确需要的数据

# 隐式内连接，使用where条件消除笛卡尔积,多个表在后面加and
select * from 表1，表2 WHERE 表1.字段 = 表2.字段;
# 显示内连接，多个表在JOIN ...ON 后面添加 JOIN ... ON，如果还有条件，直接在后面写where、and 
select * from 表1 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 
# 以下是三个表student 、score 、course  的两种方法的查询例子
select st.name,sc.score,c.name from student st, score sc, course c WHERE st.id= sc.sid AND sc.cid=c.cid;
select st.name,sc.score,c.name from student st JOIN score sc ON st.id=sc.sid JOIN course c ON sc.cid=c.cid;

• 外连接之左外连接：左边表中的数据全部查出来，右表当中，只查满足条件的数据

select * from 表1  LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;  #OUTER 可省略
select * from student st LEFT OUTER JOIN score sc ON st.sid=sc.sid;

• 外连接之右外连接：右边表中的数据全部查出来，左边表中，只查满足条件的数据

select * from 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段;  #OUTER 可省略
select * from student st RIGHT OUTER JOIN score sc ON st.sid=sc.sid;

二、子查询

• 什么是子查询：将一个查询结果作为另一个查询的对象，即两个以上的select语句。也就是SQL语句嵌套

select * from (select * from 表名) as 别名
select * from where 带select语句的条件

• 出现位置和注意事项
  1，where后，把select查询出来的结果当做另一个select的条件值
  2，from后，把查询出的结果当做一个新表
  3，注意，查询的虚拟表必须要取别名

三、合并结果集

• 什么是合并结果集：把两个select语句的查询结果合并到一起
• 注意事项：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同
• 合并结果集的两种方式

# UNION，合并时去除重复的记录
select * from 表1 UNION select * from 表2；
# UNION ALL，合并时不去除重复记录
select * from 表1 UNION ALL select * from 表2；

四、自然连接

释义：
1，连接查询会产生无用笛卡尔集，我们通常使用主外键关系来去除它，而自然连接无需你去给出主外键等式，他会自动找到这一等式。也就是说不用去写条件。

select * from 表1 NATURAL JOIN 表2;

要求：
1，两张连接的表中列名称和类型完全一致的列作为条件；
2，会去除相同的列；
3，如果有两个相同的字段名，其中一个相同的字段内容不同，则查询的数据是空的；