摘 要 卷积神经网络是近年来人工智能领域取得重大突破的一种重要手段，给出了图像识别、语音识别和自然语言处理领域中关...
在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面...
基于传统图像SIFT方法，基于卷积神经网络方法是两种代表。另外基于图像哈希算法，准确度都不太高。 SIFT方法比较...
CNN神经网络算法是常用的模式识别算法，该算法通过卷积运算将图片特征存储到多个卷积核中，卷积核通过算法的反向传输一...
本文介绍如何基于Tensorflow的Slim库，利用CNN（卷积神经网络）实现手写数字识别。 本文GitHub源...
Refence 刘建平博士 卷积神经网络(CNN)反向传播算法
第六章-神经网络的发展及其 TensorFlow 实现 6.1 卷积神经网络 卷积神经网络（CNN），它的权值共享...
用RNN(循环神经网络)实现连续数据的预测(以股票预测为例) 回顾卷积神经网络 卷积就是特征提取器，就是C(卷积)...
基于keras 实现利用之前训练好的词向量，基于keras使用1D卷积神经网络完成文本分类任务。python ge...
效果图 简介 Yolo，是实时物体检测的算法系统，基于Darknet—一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它...
本文标题：基于CUDA的卷积神经网络算法实现
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qjdbkctx.html
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