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启动黑白屏问题
安装app后，启动时会有短暂的白屏，这大大影响整体的美观，姑且在这里也给算在性能优化这一块
出现白屏原因
系统加载布局文件是需要时间的，在刚启动时布局文件还没加载完毕（即setContentView(int)之前）显示的是window背景，出现的白屏（或黑屏）是window的背景色
解决办法
替换window的背景（可为图片或纯色）
只需在启动activity界面根标签下设置android:theme="@style/MyTheme"属性
自定义一个style
<style name="Mytheme" parent="Theme.AppCompat.Light.NoActionBar">
<item name="android:windowBackground">@mipmap/ic_launcher</item>//设置图片
<item name="ndroid:windowBackground">@color/fireBar</item>//设置纯色
<item name="android:windowNoTitle">true</item>//去title
</style>
注意事项
设置属性只能设置在启动页，不能设置在application标签下，此标签代表全局
设置图片最好是.9.png类型图片（此种图可适配机型），若使用.png图片需考虑不同机型适配问题（切多种分表率的图）
布局优化
减少嵌套的层级（可使用RelativeLayout）,减少嵌套层级可加快加载效率，
使用style提取相同view的公共属性，减少重复代码
使用include标签
合理使用ViewStub
图片的优化
android中图片的使用是非常占用内存资源的。
①：在图片未使用时，及时recycle()回收
②：使用三级缓存，内存-sd卡-网络
内存中再次获取最快，由于内存有限可能被gc回收，sd卡中的图片不会回收，当前面两种都不存在所需图片时，才去网洛下载
③：将大图片进行压缩处理再放到内存中，用到BitmapFactory类
/**创建缩略图方法
*filepath 图片路径
i 压缩比例,最终为原图的1/(i^2)
*/
private Bitmap onCreateThumbnail(String filePath, int i) {
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
//设置为不读内容，值读取边界值
options.inJustDecodeBounds=true;
//通过编辑，得到边界值，并存入到option中
BitmapFactory.decodeFile(filePath,options);
//赋值缩放比例
options.inSampleSize=i;
//设置显示的图片格式
options.inPreferredConfig=Config.RGB_565;
//设置为读取内容，
options.inJustDecodeBounds=false;
//得到缩略图
return BitmapFactory.decodeFile(filePath2, options);
}
④：尽量不在Button上使用selector来设置点击与正常时背景图，因为在button初始化时会将选中状态与正常状态的两张图都加载都内存中，无疑在无意中加大了内存的占用，可xml中设置正常的背景，在setOnTouchListener监听中通过代码动态改变,在按下时显示选中状态北京，抬起恢复
final Button button=new Button(this);
button.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() {
@Override
public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
switch (event.getAction()){
case MotionEvent.ACTION_DOWN:
//手指按下
button.setBackgroundResource(R.mipmap.down);
break;
case MotionEvent.ACTION_UP:
//手指抬起，恢复
button.setBackgroundResource(R.mipmap.up);
break;
}
//为了监听事件的分发，返回false
return false;
}
});
图片解码率也会影响图片所占内存
常见的png，JPG，webp等格式的图片在设置到UI上之前需要经过解码过程，而图片采用不同的码率，也会造成对内存的占用不同。
ARGB_4444 格式的解码率，这种格式的图片，看起来质量太差，已经不推荐使用。 而强烈推荐使用ARGB_8888来代替。一个像素占用2个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占4个bites 。 共16bytes，即2个字节
ARGB_8888 格式的解码率，一个像素占用4个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占8个bytes ， 共32bytes , 即4个字节。这是一种高质量的图片格式，电脑上普通采用的格式。它也是Android手机上一个BitMap的默认格式。
RGB_565格式的解码率，一个像素占用2个字节，没有alpha(A)值，即不支持透明和半透明， Red（R）值占5个bytes ，Green(G)值占6个bytes ，Blue（B）值占5个bytes,共16bytes,即2个字节。 对于半透明颜色的图片来说，该格式的图片能够达到比较好的呈现效果，相对于ARGB_8888来说也能减少一半的内存开销，因此它是一个不错的选择。推荐使用
大量数据优化
分页加载
缓存方式
列表项优化
listview的优化
convertview的复用（View的复用）
viewholder类的使用，减少查找控件的次数（findviewbyid()次数），将holder与view绑定来实现（.setTag()、.getTag()）
数据分页加载
RecycleView的优化
其他优化
网络优化
同一个页面数据尽量放到一个接口中去处理
使用Application Context代替Activity Context
谨慎使用static 关键字
static使用不当容易造成内存泄漏
数据库优化
电量优化
多线程并发引发的性能等
anr异常面试问题讲解
a) 什么是anr？
应用程序无响应对话框
b) 造成anr的原因？
主线程中做了耗时操作
c) android中那些操作是在主线程呢？
activity的所有生命周期回调都是执行在主线程的
Service默认是执行在主线程的
BroadcastReceiver的onReceiver回调是执行在主线程的
没有使用子线程的Looper的Handler的handlerMessage，post(Runnable)是执行在主线程的
AsyncTask的回调中除了doInBackground，其它都是执行在主线程
d) 如何解决anr
使用AsyncTask处理耗时IO操作
使用Thread或者HandlerThread提高优先级
使用handler来处理工作线程的耗时任务
activity的onCreate和onResume回调中尽量避免耗时的代码
oom异常面试问题讲解
a) 什么是oom ？
当前占用的内存加上我们申请的内存资源超过了Dalvik虚拟机的最大内存限制就会抛出的Out of memory异常
b) 一些容易混淆的概念
内存溢出 / 内存抖动 / 内存泄漏
内存溢出：就是oom
内存抖动：短时间内大量对象被创建然后马上被释放
内存泄漏：当程序不再使用到的内存时，释放内存失败而产生了无用的内存消耗
d） 如何解决oom
1.有关bitmap优化
图片显示（比如监听listview滑动，停止的时候加载大图）
及时释放内存
bitmap的够着方法都是私有的，通过BitmapFactory生成Bitmap到内存中都是通过jni实现的，简单点说会有俩部分区域，一部分是java区，一部分是C区，但是Bitmap是通过java分配的，不用的时候也是由java的gc机制回收的。对应C区域不能及时回收的，所以这里说的释放内存就是释放的c的那块区域（通过
recycle方法，该方法内部调用了jni的方法）。要是不释放只能等进程死了以后就会被释放
图片压缩
inBitmap属性（图片复用）
捕获异常
2.其它方法
listview：convertview / lru（三级缓存）
避免在onDraw方法里面执行对象的创建
谨慎使用多进程
bitmap面试问题讲解
a) recycle ：释放bitmap内存的时候会释放所对应的native的内存，但是不会立即释放，但是调用完就不能使用该bitmap了，是不可逆的。官方不建议主动调用。垃圾回收器主动会清理。
b) LRU：三级缓存,内部是通过map实现的，里面提供了put、get方法来完成缓存的添加和获取操作。当缓存满的时候，lru算法会提供trimToSize删除最久或者使用最少的缓存对象，添加新的缓存对象
c) 计算inSampleSize：
d) 缩略图
`/**`
`* 获取缩略图`
`* @param imagePath:文件路径`
`* @param width:缩略图宽度`
`* @param height:缩略图高度`
`* @return`
`*/`
`public` `static` `Bitmap getImageThumbnail(String imagePath, ``int` `width, ``int` `height) {`
`BitmapFactory.Options options = ``new` `BitmapFactory.Options();`
`options.inJustDecodeBounds = ``true``; ``//关于inJustDecodeBounds的作用将在下文叙述`
`Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);`
`int` `h = options.outHeight;``//获取图片高度`
`int` `w = options.outWidth;``//获取图片宽度`
`int` `scaleWidth = w / width; ``//计算宽度缩放比`
`int` `scaleHeight = h / height; ``//计算高度缩放比`
`int` `scale = ``1``;``//初始缩放比`
`if` `(scaleWidth < scaleHeight) {``//选择合适的缩放比`
`scale = scaleWidth;`
`} ``else` `{`
`scale = scaleHeight;`
`}`
`if` `(scale <= ``0``) {``//判断缩放比是否符合条件`
`be = ``1``;`
`}`
`options.inSampleSize = scale;`
`// 重新读入图片，读取缩放后的bitmap，注意这次要把inJustDecodeBounds 设为 false`
`options.inJustDecodeBounds = ``false``;`
`bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);`
`// 利用ThumbnailUtils来创建缩略图，这里要指定要缩放哪个Bitmap对象`
`bitmap = ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmap, width, height,ThumbnailUtils.OPTIONS_RECYCLE_INPUT);`
`return` `bitmap;`
`}`
e) 三级缓存
网络、本地、内存三级缓存，减少流量的使用
ui卡顿面试问题讲解
a) UI卡顿的原理
60fps -> 16ms
overdraw过度绘制
b) UI卡顿的原因分析
1.人为在UI线程中做轻微耗时操作，导致UI线程卡顿
2.布局Layout过于复杂，无法在16ms内完成渲染
3.同一时间动画执行的次数过多，导致CPU、GPU的负载过重
4.View的过度绘制，导致某些像素在同一帧内被绘制多次，从而使CPU、GPU的负载过重
5.View频繁的触发measure、layout，导致measure、layout累计耗时过多及整个View频繁的重新渲染
6.内存频繁触发gc过多，导致暂时阻塞渲染操作
7.冗余资源及逻辑等导致加载和执行的缓慢
8.ANR
c) UI卡顿总结
1.布局优化
2.列表及adapter优化
3.背景和图片等内存分配优化
4.避免ANR
内存泄漏
a) java内存泄漏基础知识
- java内存的分配策略
静态存储区（方法区）：主要存放静态数据、全局 static 数据和常量。这块内存在程序编译时就已经分配好，并且在程序整个运行期间都存在。
栈区：当方法被执行时，方法体内的局部变量（其中包括基础数据类型、对象的引用）都在栈上创建，并在方法执行结束时这些局部变量所持有的内存将会自动被释放。因为栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。
堆区 ： 又称动态内存分配，通常就是指在程序运行时直接 new 出来的内存，也就是对象的实例。这部分内存在不使用时将会由 Java 垃圾回收器来负责回收。
- java是如何管理内存的
image
- java中的内存泄漏
内存泄漏是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成的内存空间的浪费称为内存泄漏
b) android内存泄漏 - 单例
public class AppManager {
private Context mContext;
private static AppManager instance;
private AppManager(Context context){
//有内存泄漏的问题：传入的是actiivty的context，导致activity没法释放
//this.mContext = context;
//所以这里应该传入Application全局的context
this.mContext = context.getApplicationContext();
}
public static AppManager getInstance(Context context){
if(instance ==null){
instance = new AppManager(context);
}
return instance;
}
}
2.匿名内部类
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
}
//这样的写法就会造成内存泄漏
//原因是这样写法虽然避免了重复创建，但是非静态内部类持有外部类的引用，
//这时候我们又创建了一个静态实例TAG的话就会和应用的生命周期一样长，所以就会使外部的activity没法释放
class TestResource{
private static final String TAG = "";
}
//正常的写法，这样的话就不会持有外部类的引用。
static class TestResource1{
private static final String TAG = "";
}
}
- handler
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private TextView mTv;
private MyHandler myHandler;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
myHandler = new MyHandler(this);
}
//这样的写法会造成内存泄漏
//mHandler是MainActivity的非静态内部类的实例，它持有外部类的引用，我们知道handler的消息是在一个loop
//中不断的轮询处理消息，那么当MainActivity退出时，消息队列中还有没处理的消息或正在处理的消息，所以会造成内存泄漏
@SuppressLint("HandlerLeak")
private Handler mHandler = new Handler(){
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
super.handleMessage(msg);
}
};
//这样写是正确的写法
static class MyHandler extends Handler{
//创建一个软引用
private WeakReference<Context> reference;
public MyHandler(Context context){
reference = new WeakReference<Context>(context);
}
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
MainActivity mainActivity = (MainActivity) reference.get();
if(mainActivity != null){
//TODO------
mainActivity.mTv.setText("11");
}
}
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
myHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
}
}
4.避免使用static静态变量
如果声明成静态变量，那么它的生命周期就会和app的生命周期一样长，假如你的app是常驻后台的，即使app退到后台，这部分也不会释放
5.资源未关闭造成的内存泄漏
6.AsyncTask造成的内存泄漏
在onDestory调用cancel（）方法
添加弱引用实现
5、内存管理面试问题
a）内存管理机制概述
1.分配机制
2.回收机制
b）Android内存管理机制
1.分配机制
弹性的分配机制，当发现内存不够用的时候回分配额外的内存。但是额外的内存也不是无限量的。（让更多的进程存活在系统中）
2.回收机制
前台进程 可见进程 服务进程 后台进程 空进程
c）内存管理机制的特点（目标）
1.更少占用的内存
2.在合适的时候，合理的释放系统资源
3.在系统内存紧张的情况下，能释放掉不部分不重要的资源，来为android系统提供可用的内存
4.能够很合理的在特殊的生命周期中，保存或者还原重要数据，以至于系统能够正确的重新恢复该应用
d）内存优化方法
1.当service完成任务后，尽量停止它
2.在UI不可见的时候，释放掉一些只有UI使用的资源
3.在系统资源紧张的时候，尽可能多的释放掉一些非重要资源
4.避免滥用Bitmap导致的内存浪费
5.使用针对内存优化过的数据容器
6.避免使用依赖注入的框架
7.使用ZIP对齐的APK
8.使用多进程
d）内存溢出VS内存泄漏
冷启动优化面试问题讲解
a）什么是冷启动？
1.冷启动的定义
冷启动就是在启动应用前，系统没有该应用的任何进程信息
2.冷启动 / 热启动的区别
热启动：用户使用返回键退出应用，然后马上又重新启动应用
区别：
1）. 定义
2）. 启动特点
冷启动：Application -> MainActivity ->UI的绘制
热启动：MainActivity ->UI的绘制
3.冷启动时间的计算
这个时间值从应用启动（创建进程）开始计算，到完成视图的第一次绘制（即Activity内容对用户可见）为止
b）冷启动流程
Zygote进程中fork创建一个新的进程
创建和初始化Application类，创建MainActivity类
inflate布局，当onCreate / onStart / onResume方法都走完
contentView的measure / layout /draw 显示在界面上
c）如何对冷启动的时间进行优化
1.减少onCreate的工作量
2.不要让Application参与业务的操作
3.不要在Application进行耗时操作
4.不要以静态变量的方式在Application中保存数据
5.布局
6.mainThread
d）冷启动流程-----总结
Application的构造方法-------->attachBaseContext () ---------> onCreate () ----------->Activity的构造方法------------> onCreate () ------------> 配置主题中背景等属性------------->onStart () ---------> onResume() --------> 测量布局绘制显示在界面上
7、其他优化面试问题讲解
a）android 不用静态变量存储数据
1.静态变量等数据由于进程已经被杀死而被初始化
2.使用其它的数据传输方式：文件 / sp / contentProvider
b）有关Sharepreference的安全问题
1.不能跨进程同步数据读写
2.存储Sharepreference的文件过大问题
过大的话会读取缓慢，造成UI卡顿
读取频繁的key和不易变动的key不要放在一起
c）内存对象序列化
序列化：将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程
1.实现Serializable接口（会产生大量的临时变量，频繁的垃圾回收，这样会造成UI卡顿，内存抖动，）
2.实现Parcelable接口
总结：1>.Serializable是Java的序列化方式，Parcelable是android特有的序列化方式
2>.在使用内存的时候，Parcelable比Serializable性能高
3>.Serializable序列化的时候会产生大量的临时变量，从而引起频繁的GC
4>.Parcelable不能使用在要数据存储在磁盘上的情况
d）避免在UI线程中做繁重的操作
大纲之二
(一). 布局优化
- 就是尽量减少布局文件的层级.
- 简单的布局能用1个LinearLayout搞定的,就不要用Relativelayout,因为Framelayout和LinearLayout都是一种简单高效的ViewGroup,Relativelayout功能比较复杂,相对来说,布局渲染要花费更多时间.
但若是需要嵌套LinearLayout时,能用Relativelayout就用Relativelayout代替.- 使用include,merge标签引入布局,或者用Viewstub延时加载.
可以通过手机开发者里面的调试GPU过度绘制来检测布局是否需要优化
(二). 绘制优化
绘制优化是指在View的onDrwa()方法里避免执行大量的操作，比如
- 不要在onDrwa()方法中创建对象,因为onDrwa()频繁被调用,这样就会产生很多临时对象,这样不近耗内存,还会导致系统频繁GC,降低运行效率.
- 不要在onDrwa()方法中执行耗时操作.不停的执行onDrwa(),就会有很多耗时任务轮训,造成View绘制不流畅.
(三). 线程优化
线程的创建和销毁都比较耗性能,所以线程的优化是采用线程池,线程池的优点:
1.避免了线程创建销毁带来的消耗
- 能够有效控制线程池的最大并发数,避免了大量的线程因互相抢占资源从而导致的阻塞现象.
(四). 内存泄漏优化
当一个对象已经不需要再使用了，本该被回收时，而有另外一个正在使用的对象持有它的引用从而导致它不能被回收，这导致本该被回收的对象不能被回收而停留在堆内存中，这就产生了内存泄漏。
不停的内存泄漏,就会导致内存溢出.所以内存泄漏优化分为2个方面来解决:
A. 代码中注意,
B. 上线前通过LeakCanary、MAT等工具来检测
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