知识点

@Unicode

我们知道unicode是一种编码标准，具体的实现标准可能是utf-8，utf-16，gbk ……

python 在内部使用两个字节来存储一个unicode，使用unicode对象而不是str的好处，就是unicode方便于跨平台。

当对str进行编码时，会先用默认编码将自己解码为unicode，然后在将unicode编码为你指定编码,这就引出了python2.x中在处理中文时，大多数出现错误的原因所在：python的默认编码，defaultencoding是ascii;

如果你在python中进行编码和解码的时候，不指定编码方式，那么python就会使用defaultencoding。默认的defaultcoding：ascii是许多错误的原因，所以早早的设置defaultencoding是一个好习惯。

u = unicode("人生苦短") 等价于 u = unicode("人生苦短",defaultencoding)

解码：其他编码--> unicode

编码：unicode-->其他编码

文件头声明编码的作用:顶部的:# -*- coding: utf-8 -*-目前看来有三个作用。

    1、如果代码中有中文注释，就需要此声明

    2、比较高级的编辑器（比如我的emacs）会根据头部声明，将此作为代码文件的格式。

    3、程序会通过头部声明，解码初始化 u”人生苦短”，这样的unicode对象，（所以头部声明和代码的存储格式要一致）

@、re

pat = ' "nid":(.*?)'

body = response.body.decode("utf-8","ignore")

re.compile(pat).findall(body)或者 re.findall(pat,body) 返回的是列表

如果你的desc是str

    desc =sel.xpath('//div[@class="des"]').extract()[0]

    item['italy'] = re.search('意大利：(.*?)西班牙',desc,re.S | re.M).group(1)

    item['spain'] = re.search('西班牙：(.*?)',desc,re.S | re.M).group(1)

如果你的desc是unicode

    desc =sel.xpath('//div[@class="des"]').extract()[0]

    item['italy'] = re.search(u'意大利：(.*?)西班牙',desc,re.S | re.M).group(1)

    item['spain'] = re.search(u'西班牙：(.*?)',desc,re.S | re.M).group(1)

@、yield

从控制权来说。函数里遇到return时，控制权交给主线程，然后没这个函数什么事了。如果遇到yield，控制权只是暂时交给主线程，函数继续在那等着。另外，函数里出现yield就自动变成生成器。

@、__future__

Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。举例说明如下：

为了适应Python 3.x的新的字符串的表示方法，在2.7版本的代码中，可以通过unicode_literals来使用Python 3.x的新的语法

from__future__importunicode_literals

@、pass

pass就是什么也不做，只是为了防止语法错误，比如：

if a>1:

      pass#我这里先不做任何处理，直接跳过，但是如果不写pass，就会语法错误

当你在编写一个程序时，执行语句部分思路还没有完成，这时你可以用pass语句来占位，也可以当做是一个标记，是要过后来完成的代码。比如下面这样：

>>>defiplaypython():>>>pass

定义一个函数iplaypython，但函数体部分暂时还没有完成，又不能空着不写内容，因此可以用pass来替代占个位置。

@、append和extend

append和extend针对python的列表

列表内的元素为对象，可以为数字、字符串、列表等等

append添加的是一个对象

extend添加一个列表

---

append

>>> append_list = []
>>> append_list.append(1)
>>> append_list.append('a')
>>> append_list.append(['ssss'])
>>> append_list
[1, 'a', ['ssss']]

extend

>>> extend_list = []
>>> extend_list.extend(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> extend_list.extend([1])
>>> extend_list.extend(["a", [3, 4] ])
>>> extend_list
[1, 'a', [3, 4]]