核心观点

• 工程思维：坚持以工程思维来解决问题而非直觉，要比生活经验高出一个层级（what about big data）
  - 人类对于体积认知是匮乏的4维生物对于3维事物的认识是有难度的，想更透彻的了解，需要完成升维和认知升级。
  - 想了解蚂蚁的运动轨迹，跟在蚂蚁的屁股后面的是没有用的，需要站在上面俯瞰蚂蚁的运动才更能洞察问题本质。
  - 坚持不懈的每周总结，每月总结，季度总结和年终总结是向上攀爬的阶梯，帮助你完成维度升级。
  - 批量化的找出问题共性，抽象化问题，利用已有分析工具，快速高效做出决定，是工程师及领导者需要不断提升和培养的能力。
• 极限概念
  数学极限

论据材料

1. 权威实例

• 谷歌房间塞满golf球
• 相对论
• 永动机理论

2. 亲身经历

• 兄弟两个分苹果，球的体积 m³立方级数，超越人类经验

逻辑架构

1. warming up：人工智能的极限在哪里——如何进行利用工程思维和极限概念对这个问题进行思考
2. 工程思维：
   easy examples: google golf ball and devided apple
   deep examples: Einstein 的相对论 卡诺的永动机——> 3. 极限概念
3. 极限概念：

思考反思

• 1. 工程极限--->相对应的有商业极限
• 2. 人工智能是否是万能的
     人工智能发展很快——在很多领域超过人类——具有自主意识——反制人类
     思维方式：跳出逻辑，找到数学和物理极限
     图灵是如何思考计算的本质：
• 图灵机的本质是：input output processor storage controler
• 优秀特点在于 processor的计算速度+storage的存储容量 远超过人脑
• processor和 storage的级数要在同一层级，但所做计算只有两种， 与非判断 0 or 1，加法运算1+0=1， 1+1=10
• 计算机不会产生意识，判断美丑、善恶、好坏，
• one more point 计算机如何编造谎言呢，如何创造文化（棋道，产生美学宇宙流等等）？(三体的脑洞)