就如我们今天看到的每个物种设计都非常神奇，不管是蝙蝠、变色龙，还是响尾蛇，它们设计之精巧，用“鬼斧神工、天造地设”来形容都不够，或者说，这个物种“怎么就那么正确”呢？
这个“正确”其实是建立在大量错误的基础之上的。每个物种的种群里都有很多的个体，每个个体的性状是不一样的。而在同样的环境下，不同性状的个体的适应度也是不一样的。
自然选择的算法很简单：让那些跟环境不匹配的个体丧失繁殖机会。一代又一代不停淘汰，这些物种就消失了，后来的人根本没机会看到这些错误的个体。反而是我们今天看到的这个物种的正确的形态和性状，是无数种可能性当中的一种，只不过是通过了一轮又一轮的淘汰，最终保留下来的一个“正确答案”。
如果我们仅仅从这个角度来看，那显然就越看越正确，越看越觉得这个设计是如此之精巧。但“一将功成万骨枯”，我们看不见“万骨”，只看见了“一将功成”，这就是进化论的法则。
“进化”是自然选择了个极简的算法而导致的一个看上去很正确的结果，而这个正确的结果把所有的巨量错误都给涂白了。
我们讲的是“进化论”，关注的话题还是“认知”：无论是“认知周期”、“认知迭代”，其实都是“认知进化”。
任何一个“认知”都包含着错误：
首先，依据自然选择一样的简单算法，验证是对的就留下，验证是错的就扔掉，“认知”同样遵守优胜劣汰的法则，优者胜，劣者汰；
然后，留下来的胜者，接下来还要接受第二关的挑战：胜出的，只是暂时留下来的认知，其中的一部分还会被淘汰；
最后，这个过程不断执行下去，你的认知就不断进化。
那么如果错误是必须的，我们该“如何犯一个正确的错误”。
错误还有正确和不正确之分吗？“正确的错误”，就是有明确、简单又有效的算法作为淘汰和过滤标准的错误。
当你犯这个错误的时候，首先意味着你以前曾经“对”过。这有点儿像世界杯淘汰赛：当你在四强赛中被淘汰的时候，意味着你在八强赛中是胜出的。
就如2018年世界杯上的法国队，觉得它一路上来真是好顺利，实际上，它的整个过程是充满竞争和选择的，在这个过程当中的每一次比赛，它都很幸运地进入了下一轮——在这个意义上，获得真正认知的同时就意味着犯错误，只不过你所犯的那个错误被悄悄地撇掉了。
正确的进入下一轮，错误的到此为止。
很多人的认知之所以一辈子被滞留在一个阶段，是因为他不再犯错误了。或者在某个阶段之后，他再也没有犯过“算得上错误”的错误——就是有简单明确、铁面无私、可以衡量验证的算法作为淘汰机制的错误。只有把错误的东西过滤掉，才能让正确的东西往前走。
所以：到此正确过程就是从不断所犯错走来的过程；当哪天不再犯错误了，你的认知也就退化或者停滞了。
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