利用filter/conv函数进行仿真描绘对应输入函数的响应
1）认识filter/conv函数
filter函数作为一个滤波器函数，实现响应的变换。
conv函数作为线性卷积的函数，实现卷积导出响应。
用法：
举个例子：
filter() ---利用求出差分方程的X Y 系数 分别是A B 然后y1 = filter(A, B, x1)便可。
conv()---利用两个输入信号x1 和 h1 进行卷积 y2 = conv(x1,h1)便可。
2)利用stem进行描绘
格式： stem(n,yn,'.') / stem(n,yn)默认是 ‘ 。’表示
3）实验部分关键信息参考
通过filter进行系统对两个输入信号的响应输出：
运行结果如图所示
从图中可以分析得到系统响应的稳定性问题，输出的响应波形是完全可以说是稳定的，在这里只是对波形的一种描绘方法，在波形描绘过程中，需要注意filter函数用法。（这里废话不多说，继续上Matlab算法）
通过conv进行两个系统对一个信号的响应输出
运行结果如下图所示
从结果分析，不同的信号输入，稳定性是需要对比分析，哪个稳定性好。（继续上最后一个）
通过一个例子进行说明振荡/稳定性
运行结果如图所示
从实验结果分析到，un输入信号可以是响应（系统输出波形）稳定，而输入信号是具有跟谐振器同频率的（谐振频率0.4)的输出响应便是振荡的。也可以从卷积角度理解，xn信号输入使整个差分方程的函数不断地在纵轴上增加幅值，不断产生振荡作用。
实验上菜完毕，MATLAB DONE1.
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