机器学习(2)

这几天稍微进行了有关手势识别的知识,尽管很基础,但还是想来分享一下.

一方面是关于手势识别的演变过程.手势识别的图像变化主要分以下三步:先将原有的图片转变为黑白的图片,然后将黑白的图片模糊化,最后,生成一个只有手的轮廓(黑色)与外界(白色)的图片.

尽管听起来很简单,只有几步内容,但实践起来对于我而言还是比较有挑战性的.(可能是我太弱)

另一方面是我完成了用python创建了一个新的图片.这个图片长200,宽100,图片上的所有点的颜色都是随机生成的.

代码如下:

from PIL import Image

from random import randint

# random.randint(0,256)

width = 200

height = 100

im = Image.new("RGB",(width,height))

# im.putpixel([i,j], (randint(0,256), randint(0,256), randint(0,256)))

for i in range(0,height):

for j in range(0,width):

im.putpixel([j,i], (randint(0,256), randint(0,256), randint(0,256)))

im.save("test.jpg")

注:所有tab均省略.

还有一点便是搜索文献了.我在google上搜索到了剑桥的手势识别论文,不知剑桥在这方面成就如何.大家要是有什么关于这方面的论文,也可以分享出来,共同学习.