先发感叹：Python真强大，用来做业务，太轻松了。
作为一个没怎么接触过Python的小白，我只用了十多行代码，就生成了漂亮的词云图片。
总结一下步骤吧。

Anoconda

入门文章都在推荐这款神器。
新生成了python目录，用pip下包的时候，会下载在这个新目录里，新建工程的时候，也记得选择对应的目录。
如果以后要建3.0环境，再生成3.0目录，做到互不影响。

WordCloud

核心包，使用如下：

wc = WordCloud(background_color = 'white',
               max_words = 500,
               mask = alice_coloring,
               max_font_size = 60,
               random_state = 102,
               scale = 1,
               font_path = path.join(d, 'HYZhongJianHeiJ.ttf')).generate(wl_space_split)
wc.recolor(color_func=img_colors)
wc.to_file(path.join(d, 'h16.jpg'))

jieba

最开始输入的是一个整篇的文章，提示错误：

ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.

猜测是说输入没有分词的原因，于是去下了jieba。
中文分词利器，使用如下：

text = open(path.join(d, 'df.txt')).read()
wordlist = jieba.cut(text, cut_all = True)
wl_space_split = ' '.join(wordlist)

就这么简单两步，图片就出来啦！

h16.jpg

感想

虽然步骤很简单，但参数还是调了半天，才出一张比较好的图片。台上一分钟，调参十年功。