清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜曾言：目前国内数据人才缺口是百万级的。之所以将院长的话放在开篇就是要向大家说明一个客观的现实，那就是大数据人才紧缺。事实上，不仅仅是中国，全球的数据人才都处于稀缺状态。而正是这种稀缺，才造成如今我们大数据工程师极其抢手的就业局面。
那么，大数据就业到底有哪几个方向呢？好程序员为大家简要做个划分：
第一：Hadoop大数据开发方向
市场需求极为旺盛，是当下各家热门培训机构的培训主体。对应的岗位一般为：大数据开发工程师，爬虫工程师，数据分析师等。
第二：数据挖掘，数据分析，机器学习方向
这几处方向一般难度较大，因其学习起点较高，所以市面上很少机构培养这类人才。对应的岗位也可分为：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
第三：大数据运维，云计算方向
市场需求一般，更偏向与Linux，云计算学科。对应岗位：大数据运维工程师。
值得一提的是，方向是多元的，并且都是“钱”程无量的！但是，必须提醒大家，想要进入名企，大厂，担任上述职位，一定要做到精通！
显而易见，无论是世界500强企业，还是创业公司，大数据人才都是抢手的！因为大数据人才不多，因而大多数公司的数据部门一般都呈现扁平化的层级模式，分为数据分析师，资深研究员，部门总监3个级别。大公司往往职能清晰，而小公司更多时候需要我们身兼数职!
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