来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
吸收大量数据管理程序的是它们专注于数据
这通常会吸引一小会儿，但是诀窍在于专注于您将要获得的成果，专注于通过无数企业技术进行数据整理的结果是概述数据战略的前提，该战略尽管包含某些通用规则，但最终会因每个组织，其技术和各自的目的而有所不同，但是通过专注于数据质量，数据建模和数据来源的核心战略要素，结合现代的远程访问和数据安全性需求，企业可以制定出适用于任何技术或业务环境的最佳数据战略。
战略实施
常规数据策略由进攻和防御组成，奥坎恩将其称为主动和被动，前者用于利用数据资产并增加收入，后者的基础是减轻风险和减少支出，但是在此框架内，有一个至关重要的进步载体，组织可以很好地考虑其战略，描述为从我们现在正在做的事情开始，但很糟糕开始，因此我们效率低下，不准确，或者无论如何都不擅长，最右边是我们根本无法做的事情，这种方法迫使公司将其策略基于补救领域和他们所追求的领域，根据这些信息采取行动时，至关重要的是，不仅要征询IT部门的参与，而且还需要业务利益相关者的参与告诉我我们做不到的本应做的事。
数据质量，数据建模
数据质量将始终是数据策略，数据管理和数据治理的核心，这是信任数据以做出准确决策的基础，企业可以通过集中规范数据表示方式的规则和转换来提高数据质量，这需要克服数据被“隔离或碎片化”的情况。数据虚拟化，数据结构，知识图和主数据管理都是解决此问题的集中方法。不会让您输入错误的数据，如果您得出结论，那么您所有的应用程序都将实时与其进行对话，并检查重复项并访问相同的规则集。
如今机器学习已成为推动数据质量的普遍驱动力
没有可信赖的输入，它将提供可疑的输出，前述集中化方法是有效的，因为它们标准化了所涉及的数据建模，这对于集成数据以消除孤岛是基础，从最细粒度的角度讲，纠正这些变化的数据模型需要对各个术语和定义进行标准化，这种“语义一致性”是纠正和可靠的集中化方法提供的数据模型差异的深奥收益。
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远程访问
统一数据模型，实现数据质量以及集中某些数据管理方面，可以纠正补救的共同领域，同时使公司能够完成自己渴望实现的事情，例如机器学习或为各个级别的用户普及数据和分析，当代数据战略趋势将远程访问放在首位，这支持了与风险管理有关的主动和被动关注，远程访问是我们中的一些人在这些锁定期间唯一能够工作的方式，不幸的是这也为黑客做同样的事情打开了大门，常见的攻击包括勒索软件和渗透，后者会在公共互联网上暴露组织的私人数据，在不丢失数据，防止数据删除和减轻勒索软件方面，显然备份是关键。
企业还必须说明与家用设备上的办公材料进行交互的用户
您需要锁定他们可以在该个人PC上下载的内容：他们可以拥有哪种访问类型，在某些情况下，该概念与基于对数据系统的整体访问，特定用户所需的功能以及哪些对象应归功于该功能的最不特权访问原则相一致在某些情况下，这些级别可以根据各个架构进行细化，远程工作的一种新兴趋势是使用虚拟桌面，将其描述为远程服务器上的桌面，将桌面呈现给您，就好像它是您PC上的桌面一样，但是实际上它正在服务器上运行，您所拥有的只是查看该桌面，您可以在其中访问应用程序并在其中进行日常工作。
保护数据资产是被动数据策略的主要考虑因素
特别是由于数据泄露产生的监管影响，远程用户访问加剧了对人们在家下载内容和处理数据”的安全性担忧，因此从防止数据丢失的角度来看，还有很多，数据策略这一方面的六项主要数据安全原则。
数据完整性
有很多方法可以保持数据完整性，包括检测文件系统或可疑文件中的更改，启发式规则可以确定文件是否被更改，而其他技术则通过植入具有战略意义的数据集来诱使恶意因素，如果这些数据被更改，那么我们可以说正在发生可疑的事情并开始文件分析。
真实性：身份和访问管理机制会在访问信息系统之前验证谁是用户，竞争产品确保网络之外的任何内容都可以通过多因素身份验证，这可以通过不同的SIM提供程序运行，并查看日志以查看可能导致违规的任何活动变化。
可用性：该域涉及数据的业务连续性和恢复过程，意思是“是否在我需要它的时候出现，或者需要我花费一天的时间来获取，还是需要我三个月的时间来恢复？
实用程序：数据实用程序扩展了可用性概念，以确保恢复数据可用。根据数据的存储位置（尤其是在云中），专有或过时的格式不可用。
机密性：当数据位于他人的服务器上时在云中通常就是这种情况，保持机密性至关重要。客户端加密可最大程度地降低这种风险，并防止某些恶意软件攻击。Chang指出：“加密隐藏了硬盘驱动器上的数据类型，勒索软件通常会使用它可以识别的数据，它会放在Word文档或Excel文档之后，某些加密将这些文件类型“像诱饵一样”隐藏起来，如果一家银行看起来不像一家银行，那它就不会被抢劫。
数据沿袭与区块链
审慎的数据策略包括数据沿袭，以显示法规遵从性并表示补救领域，尽管出处通常基于元数据记载数据的企业历程，但现代方法却利用分布式分类帐来进行，每一个文件的出处，包括起源和传播谁每块数据您共享，区块链的一成不变的可追溯性在确保用户遵守的同时启动了数据治理政策，这种巨大的能力适用于组织内部和组织之间，这对于审核至关重要，它代表了当前公共卫生问题所加强的远程访问范式，因为您的审核员不必在同一房间，他们不必在现场，您现在就可以使用程序，这个新发现的现实的后果是多方面的，它们使出处和审计自动化，为数据分类提供基础，并暗示所有数据沿袭都将变得透明的未来，想象一下如果您所有的云数据都带有一个小标签。
在当今动荡的商业环境中，企业寻求技术以更少的资源做更多的事
数据策略阐明了“更多”的含义，是否真的可以用更少的成本实现，以及为此目的利用各种技术的长期后果，它要求公司发现前摄性和反应性方法的错综复杂之处，以改善其糟糕的工作，使它们能够实现他们目前无法做到的。
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