单核
多核
单线程
多线程
同步
异步
原子操作
非原子操作
并发
串行
分布式计算
阻塞
非阻塞
1、首先明确一点，对于单核CPU，任意一个时刻只有一个线程在运行。那么既然这样，多线程还有什么意义呢？ 举例来说，现在只有一个人，要做好几个任务。单线程就是，任务一个一个地做，必须做完一个任务后，再去做另一个任务。多线程就是一会做这个任务，一会做那个任务，每个任务做一会，不停的切换。显然，最后把所有的任务做完，多线程必定比单线程更耗费时间。为什么？因为，多线程要在不同的任务之间切换，切换肯定是要耗费时间的。那么问题来了，既然多线程比单线程更耗费时间，为什么还要多线程？ 单线程有一个致命的问题，就是一个线程运行的整个过程中，其他线程必须等待，不能响应用户的命令，用户体验太差，好像电脑死机一样。假如单线程，你能想象一下，用户在听歌的时候不能写文档，这种体验也太差了。多线程的时候，单核CPU一会做这个任务，一会做那个任务，切换的时间是毫秒级的，用户完全感觉不出来。从而给用户照成错觉，感觉这些任务并行的运行。
2、同步的使用场景：多个线程同时访问一块数据，也叫共享区。对于多个线程同时访问一块数据的时候，必须使用同步，否则可能会出现不安全的情况。比如数据库中的脏读。但是，多个线程同时访问一块数据，有一种情况不需要同步技术，那就是原子操作，也就是说操作系统在底层保证了操作要么全部做完，要么不做。
3、异步的使用场景：只有一个线程访问当前的数据。比如，观察者模式，没有共享区，主题发生变化，通知观察者更新，主题继续做自己的事情，不需要等待观察者更新完成后再工作。
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