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mongoDB核心语法

mongoDB核心语法

作者: 桃花島主 | 来源:发表于2017-11-23 10:04 被阅读30次

课程地址:mongoDB入门篇

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mongoDB的特点

  • NoSql数据库,不支持Sql语言的数据库
  • 没有表结构的概念,每个表可以有完全不同的结构
{name:'小明', sex:'男'}
{name:'小红', address:'上海'}
{name:'小蓝', home:{'山东','江西'}}

完全的索引支持

  • 单键索引
    {x:1}
  • 多键索引
    {x:1, y:1}
  • 数组索引
    ["apple", "lemon"]
  • 全文索引
    "i am a little bird. "
  • 地理位置索引2D

常用命令

显示所有的数据库

show dbs

切换数据库[没有就新建数据库]

use imooc

删除数据库

use imooc
db.dropDatabase()
show dbs

删除集合

db.coll.drop()
show collections
show tables

数据库集合中插入数据

use imooc
db.coll.insert({x:1})
# 可以插入结构完全不同的记录
db.coll.insert({x:100, y:100, z:100})

循环插入100个值

for(var i=1; i<=100; i++){
    db.coll.insert({x:i})
}

计算集合记录的个数

db.coll.find().count()

分页查找（显示第4-5条）

默认排序是按照id进行排序的

# 升序
db.coll.find().skip(3).limit(2).sort({x:1})
# 降序
db.coll.find().skip(3).limit(2).sort({x:-1})
#自然排序是按照写入的时间进行排序
db.coll.find().sort({
    $natural:-1
}).limit(10)

删除所有符合指定条件的值

db.coll.remove({x:1})

删除嵌套文档中

//插入一条文档
db.profiles.insert({ votes: [ 3, 5, 6, 7, 7, 8 ] })
//移除数组中所有元素7
db.profiles.update( { votes: 3 }, { $pull: { votes: 7 } } )
//移除数组中所有大于6的元素
db.profiles.update( { votes: 3 }, { $pull: { votes: { $gt: 6 } } } )

例2

db.users.update({
    userId:'001'
},{
    $pull:{
        cartList:{
            productName:'香蕉'
        }
    }
})

显示所有的集合

show collections

查询集合中所有的记录

db.coll.find()

查询指定条件的记录

db.coll.find({x:1})
db.coll.find({x:100})

插入相同id报错

db.coll.insert({x:2, _id:1})
db.coll.insert({x:3, _id:1})

更新数据

db.coll.update({x:1}, {x:999})
db.coll.find().sort({x:-1})
#只改变y的值，其他的值不变
db.coll.update({z:100}, {$set:{y:99}})
#恢复
db.coll.update({z:100}, {$set:{y:100}})
#属性y以外的值会被删除掉
db.coll.update({z:100}, {y:99})
#恢复
db.coll.update({y:99}, {x:100, y:100, z:100})

嵌套数据结构的更新

db.users.insert({
    userId:'001',
    cartList:[
        {
            productName:'苹果',
            productNum:1,
            checked:false
        },
        {
            productName:'香蕉',
            productNum:2,
            checked:true
        }
    ]
})
db.users.find({
    cartList.productName:'苹果'
})
db.users.update({
    userId:'001', 
    'cartList.productName':'苹果'
},{
    $set:{
        'cartList.$.productNum':10
    }
})

默认只更新第一条数据

for(var i=1; i<4; i++){
    db.coll.insert({c:1})
}
db.coll.find({c:1}) //3 results
db.coll.update({c:1}, {c:2}) //1 result modify
db.coll.find({c:1})//2 results
db.coll.find({c:2})//1 result

修改所有的记录

db.coll.update({c:1}, {$set:{c:2}}, false, true)
db.coll.find({c:2})//3 result

查找的数据不存在自动创建一条

#不存在的数据
db.coll.find({y:101})
#更新不存在的数据
db.coll.update({y:101}, {y:999})
#没有数据被修改
db.coll.find({y:999})
#添加参数true
db.coll.update({y:101}, {y:999}, true)
#添加了一条数据
db.coll.find({y:999})

索引

  1. _id索引(默认建立的索引)
  2. 单键索引
  3. 多键索引
  4. 复合索引
    • 查询条件不只有一个时，就需要建立复合索引
    • 插入{x:1, y:2, z:3}记录
    • 按照x与y的值查询
    • 创建索引db.collection.ensureIndex({x1, y:1})
    • 使用{x:1, y:1}作为条件进行查询
  5. 过期索引
    • 是在一段时间后会过期的索引
    • 在索引过期后，相应的数据会被删除
    • 适合存储一些在一段时间后会失效的数据，比如用户的登录信息、存储的日志
    • 创建方法：db.coll.ensureIndex({time:1}, {expireAfterSeconds:10})
    • 数据类型必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除
    • 指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
    • 不能是符合索引
    • 删除时间不是精确
      • 删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差
db.coll.ensureIndex({time:1}, {expireAfterSeconds:10})
db.coll.insert({time:new Date()})
db.coll.find()
  1. 全文索引
    • 对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
    • 适用情况：{author:"", title:"", article:""}
    • 建立方法：
      • db.coll.ensureIndex({"key_1":"text"})
      • db.coll.ensureIndex({"key_1":"text", key_2:"text"})
      • db.coll.ensureIndex({"$**":"text"})(集合中所有字段建立索引)
    • 全文索引查询
      • db.coll.find({$text:{$search:"rr"}})
      • db.coll.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) （包含aa或bb或cc）
      • db.coll.find({$text:{$search:""aa" "bb" "cc""}}) （引号表示既包括aa又包括bb,cc是一种并的关系）
      • db.coll.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) (不包括cc)
      • db.coll.find({$text:{$search:""aa" bb cc"}})
    • 全文索引相似度
      • $meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}
      • 写在查询条件后面可以返回结果的相似度
      • 与sort一起使用，可以达到很好的实用效果
      • db.coll.insert({"article":"aa bb"})
      • db.coll.find({$text:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textScore"}})
      • db.coll.find({$text:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
    • 限制
      • 每次查询，只能指定一个$text查询
      • $text查询不能出现在$nor查询中
      • 查询中如果包含了$text,hint不再起作用
      • 全文索引不支持中文
db.coll.ensureIndex({"article":"text"})
db.coll.insert({"article":"aa bb cc dd ee"})
db.coll.insert({"article":"aa bb rr gg"})
db.coll.insert({"article":"aa bb cc hh dojiofjofjqjfq"})
db.coll.find({$text:{$search:"rr"}})
db.coll.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})
db.coll.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}}) 
db.coll.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})
db.coll.find({$text:{$search:"\"aa\" bb cc"}})
  1. 地理位置索引

索引操作

db.coll.getIndexes()
db.coll.ensureIndex({c:1})

索引属性

创建格式

db.coll.ensureIndex({param}, {param})

第二个参数便是索引的属性

指定索引名字

db.coll.ensureIndex({x:1,y:1,m:1}, {name:"normal_index"})
db.coll.getIndexes()

删除指定的索引

db.coll.dropIndex("normal_index")
db.coll.getIndexes()

索引的唯一性

db.coll.ensureIndex({m:1, n:1},{unique:true})
db.coll.insert({m:1, n:2})
db.coll.insert({m:1, n:2})

这样报错，索引值相同了

稀疏性，sparse指定

对不存在的字段不创建索引，这就是稀疏性

db.coll.insert({m:1})
db.coll.insert({n:1})

只查找存在m字段的记录

db.coll.find({m:{$exists:true}})

建立稀疏索引

db.coll.ensureIndex({m:1},{spare:true})

有稀疏索引，false处于监控之外

db.coll.find({m:{$exists:false}})

强制使用索引(新版本似乎解决了这个问题)

db.coll.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1")

地理位置索引

  • 概念：将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点
    • 2d索引[平面地理位置索引]，用于存储和查找平面上的点
    • 位置表示方式：经纬度[经度， 维度]
    • 取值范围：经度[-180,180] 维度[-90, 90]
    • 2dsphere索引[球面地理位置索引]，用户存储和查找球面上的点
  • 查找方式
    • 查找距离某个点一定距离内的点
    • 查找包含在某区域内的点
  • 创建方式
db.location.ensureIndex({w:"2d"})
db.location.insert({w:[1, 1]})
db.location.insert({w:[1, 2]})
db.location.insert({w:[3, 2]})
db.location.insert({w:[100, 100]})
db.location.insert({w:[180, 80]})
db.location.insert({w:[200, 100]})

最后报错，超出了指定的范围

  • 查询方式
    • $near查询：查询距离某个点最近的点
db.location.find({w:{$near:[1,1]}})
db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})

* $geoWithin查询：查询某个形状内的点

db.location.find({
    w:{
        $geoWithin:{
            $box:[[0,0], [3,3]]
        }
    }
})
db.location.find({
    w:{
        $geoWithin:{
            $box:[[1,1], [2,3]]
        }
    }
})
db.location.find({
    w:{
        $geoWithin:{
            $center:[[0, 0], 5]
        }
    }
})
db.location.find({
    w:{
        $geoWithin:{
            $polygon:[[0, 0], [0,1], [2,5], [6,1]]
        }
    }
})

2d索引

形状的表示：

  1. $box:矩形使用 {$box:[[x1, y1], [x2,y2]]}
  2. $center圆形使用 {$center:[[x1, y1], r]}
  3. $polygon:多边形使用 {$polygon:[[x1,y1], [x2,y2], [x3,y3]]}

runCommand命令

db.runCommand({
    geoNear:"location",
    near:[1,2],
    //minDistance:10,(对2d索引无效)
    maxDistance:10,
    num:1
})

2dsphere索引

  • 概念：球面地理位置索引
db.collection.ensureIndex({
    w:"2dsphere"
})
  • 位置表示
    • GeoJSON:描述一个点，一条直线，多边形等形状
  • 格式
    • {type:"", coordinates:[coordinates]}

创建用户

  • 内置角色类型
    • read, readWrite, dbAdmin, dbOwner, userAdmin
  • 创建用户
db.createUser({
    user:"admin",
    pwd:"123456",
    roles:[
        {
            role:"userAdmin",
            db:"imooc"
        }
    ]
})

退出重进需要密码[现在不需要密码]

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