当在进行大量的计算时，提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利用相同计算的结果，称之为内存缓存。
最明显的例子就是生成斐波那契数列的程序，要计算数列中第 n 个数字，需要先得到之前两个数的值，例如使用递归函数计算斐波那契数列，代码如下：
要计算数列中第 n 个数字，需要先得到之前两个数的值，但很明显绝大多数情况下前两个数的值都是已经计算过的。即每个更后面的数都是基于之前计算结果的重复计算，而我们要做就是将第 n 个数的值存在数组中索引为 n 的位置（详见第 7 章），然后在数组中查找是否已经计算过，如果没有找到，则再进行计算，例如使用内存缓存计算斐波那契数列的代码如下：
下面就这两种写法的计算到第 50 位数字的性能对比：
普通写法：4m32.531435369s
内存写法：99.693µs（快1s）
内存缓存的优势显而易见，内存缓存的技术在使用计算成本相对昂贵的函数时非常有用（不仅限于例子中的递归），譬如大量进行相同参数的运算。这种技术还可以应用于纯函数中，即相同输入必定获得相同输出的函数。
当在进行大量的计算时，提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利用相同计算的结...
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本文标题：通过内存缓存来提升计算性能
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