数据分析与服装

无论是逛商场还是逛Shopping Mall，服装类永远是琳琅满目，令人眼花缭乱。但是逛了半天，让你十分满意衣服（这里指的是尺寸，款式，颜色，面料，另加价格），实在难觅。真是因为这样，换季时，很多滞销服装打折抛售。

从经济学的角度看，这是整个社会中自然资源，人力资源，时间资源以及资金的巨大浪费。也许因为打折后实在便宜，有人买了，但是穿的次数不多，某种程度上说，也是一种浪费。

每个人的身材，气质，颜值以及职业背景不同，适合其服装一定程度上是特定的。特定的服装应该定制，但定制的成本在工业化大规模流水线上生产实在太高。

引入数据库与数据分析，可以较大的程度上减少这种浪费。在一个民族中，人种的身材数据呈正态分布。流水线上生产的应该满足70%的需求。这里特指尺寸大小和基本款式，尤其是男装，例如T恤。在此基础上，根据人种的年龄结构分析，决定颜色与图案。根据服装的用途选用面料。

个人认为，服装应搭配饰品，以表述个人的喜好与个性。在不久的将来，优秀且优质的饰品与服装一起销售、使用将是一种趋势。

除此之外，消费者潜意识中喜欢的服饰是目前数据分析难以评估和预测的。这如同iPhone问世前，除了乔老爷和个别人之外，无人知晓。

乔老爷高于常人，挖掘出了消费者潜意识里的智能手机，因此走入神殿。

或许人工智能的进一步发展，多少能解决这个潜意识问题。