逻辑回归 评分卡模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36539125
总结:
数据分箱
分箱的目的是什么 ：
为了实现变量的分段 也就是 评分卡模型是需要变量分段的 一个变量多少到多少是评多少分的
输入和输出的结果是什么：
输入某个变量的 然后把这个变量对到一类里面
总体分为两个分箱分类：
1.等距分箱 比如年龄 20到25 岁一个分段
2.等频分箱 比如 年龄 20到25岁 20个人 25到30岁20个人
3.聚类分箱 k-means 算法聚类https://blog.csdn.net/huangfei711/article/details/78480078#comments
申请评分卡（1）——相关概念申请评分卡（2）——评分卡模型开发申请评分卡（3）——建模（R）
信用评分模型可用“四张卡”来表示，分别是 A卡（Application score card，申请评分卡）、B卡（...
参考资料：cart决策树分箱法：https://blog.csdn.net/weixin_42097808/art...
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https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/78591210
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本文标题：评分卡模型
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