如何统计产品转化率

网上有很多大佬总结的【如何提升产品转化率】的干货，但【如何统计产品转化率】却寥寥无几。因此希望把自己的经验沉淀下来分享给大家，适用于产品新人。

本篇文章将主要通过问答的形式，针对信贷产品转化率的统计经验，来做些总结。希望大家看到问题后可以先思考，再看总结。若有任何问题，请一定要指正。

首先问自己几个问题：

1、什么是产品转化率？

2、为什么要统计产品转化率？

3、哪些地方需要统计产品转化率？

4、如何统计产品转化率？     

什么是产品转化率？

产品转化率是用户从【触达】--【感触】--【行动】的整个过程的转化效率。

图1

我们的目的是希望用户去行动，但在用户行动之前，用户会有触达、感触的过程。在我们产品触达用户之后，部分用户没有去感触产品，没有去做我们希望用户去做的行动，此时会发生用户流失，此时造成了用户流失，产品转化率也随之降低。

为什么要统计产品转化率？

统计产品的转化率是为了数据可追溯、数据可分析、数据驱动（产品、运营、渠道）优化。

我们需要评估每一分钱的投入产出比。告别粗放运营，优化获客渠道，提升用户体验，以精细化运营的姿态面对行业变化。转化率高，意味着获客成本的降低。是产品体验变好的数据结果。对于互联网产品来说，产品转化率尤为重要，当产品的转化率特别低的时候，若没有可追溯、可分析的数据，很难精准的找到问题的根源，更别谈产品优化了。

例如信贷产品，我们的目的是为了让用户发生【借款】行为，如果新用户的借款行为的发生率特别低的时候，我们应该如何分析问题呢？这必然需要数据的支撑。找出问题的关键，对症下药，才能得到快速的改进。

哪些地方需要统计产品转化率？

用户从触达产品到行动完毕的所有关键行为都需要统计。

互联网的获客渠道有很多，不同渠道来源的用户的关键行为是不同的。因此统计前先问自己几个问题：

1、产品的获客渠道有哪些？

2、用户的关键行为有哪些？

3、关注的核心指标是什么？

图2

例如信贷产品，通常的获客渠道有三个：

一、OpenApi：

例如融360之类的流量平台。通过api的形式进行数据交互。此种获客渠道，用户的行为更多是发生在流量平台。通常注册和进件是一起的（进件之后帮用户进行预注册），我们的核心目标是尽可能的获得更多的用户，同时降低渠道成本。

【送件--进件】：此部分流失一般因为平台的过滤条件导致的流失，因此需要对不同的过滤条件命中数进行埋点统计。当出现转化率过低时，可以看具体的被拒分布，从而找出原因。

【进件--申请】：由于从进件就开始收费，因此此部转化率尤为重要，直接影响到了成本问题。通常进件后需要有用户填写补充信息（如签约绑卡），才能进行申请。因此统计每一步资料的填写转化率非常重要，同时要对比平台平均转化率，从对比中发现问题并作出优化

二、H5：

H5的形式与应用场景多样，也是相对复杂的统计渠道。    

推广场景：贷款超市、公众号、短信营销、邀请好友、与用户分享等

表现形式：纯下载页、注册+下载页、登录/注册+全流程页（可直接完成行为）   

纯下载页：纯下载页可统计的维度较少，只能统计到PV/UV、下载按钮的点击数。但用户点击下载后，是否真的进行了app的下载，不得而知，因此不推荐此种推广方式。

注册+下载页：当前比较主流的推广形式。让用户先进行注册，获取用户数据后，再把用户引导至app进行后续操作。详解如下：

图3

此处我们列举贷款超市的应用场景，从触达--感触--行动三个维度进行埋点分析：

首先我们对用户的行为进行分析，用户的正常行为是：发现借款入口--进入注册页面--输入手机号--获取验证码--填写验证码--点击立即申请--跳转至应用市场--下载app。用户在任意环节未正常进行，我们均认为是【流失】。我们需要做的埋点统计的目的就是，在转化率低的情况下，尽可能精确的知道用户在哪一步发生了流失。

通常来讲，我们可以统计用户是否浏览页面，是否点击了一个按钮。但很难统计到是否填写了什么资料。如上图所示，此处的转化率我们可以统计5个地方：

1、入口的点击次数、人数

2、注册页面的PV、UV

3、获取验证码点击的次数、人数

4、立即申请点击的次数、人数

5、下载按钮的点击次数、人数

其他：点击立即申请后的具体情况分布（验证码错误，注册成功，该账号已注册等）

该渠道实际注册人数。    

三、app：

APP是产品载体的核心，也是最重要的统计部分。用户来源不一，但我们更希望用户都在app上，这样能更好的去精准化运营。因此app的埋点统计至关重要。

图4  

此处举例用户登录的统计：

图5 

用户的登录行为，可直接通过服务端进行统计，用户的每天首次登录行为发生后插入一条记录。

1、app_code：用户的当天首次登录的app（app1、app2、app3）

2、type：登录渠道类型（ios、Android、H5）

3、app_version：当前app的版本号

4、channel：具体渠道：

安卓每个应用市场的包代表一个渠道；

H5不同的投放代表一个渠道；

ios一般只有一个渠道（appstore）；

由于获客渠道不一，因此用户的注册来源及app的用户登录行为至关重要。此处的应用场景较多：

1、openapi用户转化为APP用户

2、沉默用户召回

3、H5注册用户转化

4、应用市场推广获新

1、用户通过openapi进行了借款申请，之后是否在app发生首次登陆，可以判断出一个用户是否被有效转化为app的用户。通常来讲，在openapi上的每次借款都是有成本的，因此把用户转化到app上来进行申请，是降低成本的一种有效方式

2、根据用户的最近一次登陆时间，可以判断用户是否沉默，从而更有效的进行用户运营

3、注册渠道为H5的用户，可以通过首登/注册，来判断一个渠道的用户质量，从而合理的核算真正的行为发生的成本，进行获客渠道筛选，从而降低成本

4、不通过精细化的数据统计，很难知道应用市场为我们带来了多少量。因为很多下载&激活的用户都是老用户，而非通过应用市场推广带来的用户量。当我们可以合理的排除老用户的时候，做一个减法，就很容易算出应用市场带来的用户量，也能更好的进行成本把控。因此这里的用户注册来源与首登的统计极为重要。

如何统计产品转化率？

数据埋点的方式有三种：

客户端+服务端、服务端结果统计、借助第三方

1、客户端+服务端：客户端把用户的行为告诉服务端，服务端做记录统计（如一个按钮点击，页面浏览）

2、服务端结果统计：服务端基于用户的行为结果做统计，通常此类数据直接存储在数据库（如用户完成实名认证）

3、借助第三方：借助三方的好处是，可以数据可视化，自己不记录很多零碎的数据，并且能更有效的通过多维度数据在线做分析以及精细化的运营与产品优化。

例如：在用户未注册的时候，我们没有token信息，只能统计“次数”的概念。但借助第三方，第三方有大量的数据积累，可以统计到用户的“设备”，以此来接近到真正的“人数”。