win10 tensorflow gpu anaconda 安装

坑是踩不完的，我也是一个雷一个雷踩过来。。。晕

电脑配置

• Anaconda 4.3.30
• python 3.6.5
• windows 10 profession
• 显卡NVIDA Quadro K620

---

基础操作参考，https://blog.csdn.net/qq_30611601/article/details/79067982
还是比较清楚的。
因为我自己已经安装好了Anaconda，所以现在就只需要安装tensorflow。

• 第一坑，概念坑，tensorflow for CPU or for GPU。
  如果CPU，很简单，pip install tensorflow
  如果GPU, 就回归本文。

• 第二坑，版本坑
  百度你的显卡支持不支持，也可以参考这个链接https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
  如果支持，下载CUDA toolkit，不建议下载最新版，我下载了出现兼容问题，所以重新下载8.0版本，官网下载地址
  

  
  两份文件都下载，先安装第一份，安装完成后，再安装第二个。

• 第三坑 环境坑
  我们装tensorflow_gpu需要一个单独的环境，这个概念就和版本一样，有的python装了2.6还装了3.6，用的时候切换语言版本，一个概念。也就是说，tensorflow_gpu我们需要把我们用到的anaconda重新在新环境下安装一遍。

1. 进入cmd管理员权限界面。
2. 创建环境

 conda create -n tensorflow_gpu python=3.6.5

这里提示我们如果启用这个环境需要运行activate，不用deactivate。

3. 启用tensorflow_gpu

activate tensorflow_gpu

然后对话框变化出现我们新的环境---tensorflow_gpu。

4. 接下来安装新环境的anaconda。

conda install anaconda

5. 安装tensorflow

conda install tensorflow
conda install tensorflow-gpu

6. 确认tensorflow是否安装成功，命令框输入以下代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

---

如果成功输出，就结束了吗，naive
接下来，你会发现在anaconda里的spyder也好或者jupyter notebook还是导入tensorflow。
为什么？
环境没有选择，我们的tensorflow安装在tensorflow_gpu的环境下，因此你需要启动其他app之前先选择环境。

点击会出现我们所有的环境。
选择tensorflow_gpu

最终jupyter notebook上的实现