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leetcode 37. 解数独(Java版)

leetcode 37. 解数独(Java版)

作者: M_lear | 来源:发表于2019-06-12 21:37 被阅读0次

    题目描述(题目难度,困难)

    编写一个程序,通过已填充的空格来解决数独问题。

    一个数独的解法需遵循如下规则:

    1. 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
    2. 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
    3. 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。

    空白格用 '.' 表示。

    一个数独.png
    解数独.png
    Note:
    • 给定的数独序列只包含数字 1-9 和字符 '.'
    • 你可以假设给定的数独只有唯一解。
    • 给定数独永远是 9x9 形式的。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    题目求解

    根据行、列、宫中的已填数字,得到空格处的可填数字。选择可填数字最少的空格,在可填数字中选择数字试填空格,更新对应行、列、宫空格中的可填数字。然后递归试填,如果试填失败,即出现存在空白格无数可填的情况,回溯,恢复到试填前的状态,试填下一元素,继续递归,直到能够所有空格都有数可填。
    实际上就是深度优先的递归,算法框架如下所示:

    for(遍历若干种可选情况){
        按当前选择的情况,更新数据。
        if(递归){
            递归成功,回溯。
        }else{
            递归失败,恢复数据到更新前的状态。
        }
    }
    

    算法细节上,要得到空格中的可填数字,就要综合三个方面的信息:

    1. 空格所在行的已填数字的集合
    2. 空格所在列的已填数字的集合
    3. 空格所在宫的已填数字的集合

    得到这三个集合后,对三个集合求并集,再对并集求一次补集,即可得到空格中可填数字的集合。
    为了提高存储和运算的效率,可以按位表示信息,充分利用位运算以及位运算的各种技巧,来降低空间和时间上的复杂度。

    运用到的位运算技巧大致如下:

    • 指定位 置 1:
      t |= 1 << x
    • 指定位 置 0:
      t &= ~(1 << x)
    • 指定位 取反:
      t ^= 1 << x
    • 取指定位的值:
      t & 1 << x
    • 将二进制数中的最后一个 1 置0(可以用来判断一个数是否为 2 的幂,也可以用来求二进制数中 1 的个数):
      t &= t-1
      举例:
    运算 结果
    t 10100
    t-1 10011
    t & t-1 10000
    • 保留二进制数中最后一个 1,其余 1 置0:
      t &= -t
      举例:
    运算 结果
    t 10100
    -t 01100
    t & -t 00100

    参考代码:

    class Solution {
        static final short V_511 = 0b111111111;
        public void solveSudoku(char[][] board) {
            short[] bitHash = new short[27];
            // 得到数独的位图,对应数独的每一行每一列每一个九宫格的填数状态
            for(int i = 0; i < 9; ++i){
                for(int j = 0; j < 9; ++j){
                    if(board[i][j] != '.'){
                        int t = 1 << board[i][j] - 49;
                        bitHash[i] |= t;
                        bitHash[9+j] |= t;
                        bitHash[18+i/3*3+j/3] |= t;
                    }
                }
            }
            short[][] subArray = new short[9][9];
            // subArray 数组包含数独空白格可填数字和可填数字个数的信息。
            int blankCount = 0;
            for(int i = 0; i < 9; ++i){
                for(int j = 0; j < 9; ++j){
                    if(board[i][j] == '.'){
                        ++blankCount; // 统计空格数
                        subArray[i][j] = (short)(bitHash[i] | bitHash[9+j] | bitHash[18+i/3*3+j/3]);
                        int t = subArray[i][j] ^ V_511, count = 0;
                        while(t > 0){ // 统计 t 中 1 的个数
                            t &= t-1;
                            ++count;
                        }
                        subArray[i][j] |= count << 9;
                    }
                }
            }
            solve(subArray, board, blankCount);
        }
        boolean solve(short[][] subArray, char[][] board, int blankCount){
            if(blankCount == 0) return true;
            int r = 0, c = 0, count = Integer.MAX_VALUE;
            for(int i = 0; i < 9; ++i){
                for(int j = 0; j < 9; ++j){
                    if((subArray[i][j]&V_511) == V_511) return false;
                    if(subArray[i][j] != 0 && (subArray[i][j] & ~V_511) < count){
                        r = i;
                        c = j;
                        count = subArray[i][j] & ~V_511;
                    }
                }
            }
            short[] save = new short[21];
            int t = subArray[r][c]^V_511;
            for(int i = 0; i < (count>>9); ++i){
                int v = t & -t; // 保留 t 二进制数中最后一个 1
                t &= ~v;
                int k = 0;
                for(int m = 0; m < 9; ++m){
                    save[k++] = subArray[m][c];
                    if(m != c) save[k++] = subArray[r][m];
                    if(subArray[m][c] != 0 && (subArray[m][c]&v) == 0){
                        subArray[m][c] |= v;
                        subArray[m][c] -= 1<<9; // 更新计数
                    }
                    if(subArray[r][m] != 0 && (subArray[r][m]&v) == 0){
                        subArray[r][m] |= v;
                        subArray[r][m] -= 1<<9;
                    }
                }
                subArray[r][c] = 0;
                for(int m = 0; m < 3; ++m){
                    for(int n = 0; n < 3; ++n){
                        int a = r/3*3+m, b = c/3*3+n;
                        if(a != r && b != c){
                            save[k++] = subArray[a][b];
                            if(subArray[a][b] != 0 && (subArray[a][b]&v) == 0){
                                subArray[a][b] |= v;
                                subArray[a][b] -= 1<<9;                         
                            }
                        }
                    }
                }
                if(solve(subArray, board, blankCount-1)){ // 递归回溯
                    char num = '0';
                    while(v > 0){
                        v >>= 1;
                        ++num;
                    }
                    board[r][c] = num; // 填入对应数字
                    return true;
                }else{ // 恢复 subArray 数组
                    k = 0;
                    for(int m = 0; m < 9; ++m){
                        subArray[m][c] = save[k++];
                        if(m != c) subArray[r][m] = save[k++];
                    }
                    for(int m = 0; m < 3; ++m){
                        for(int n = 0; n < 3; ++n){
                            int a = r/3*3+m, b = c/3*3+n;
                            if(a != r && b != c){
                                subArray[a][b] = save[k++];
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            return false;
        }
    }
    

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