二、数组的索引和切片

1. 数组的索引

import numpy as np
arr=np.arange(10)
Out[ ]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

arr[3]
Out[ ]: 3

arr[-1]
Out[ ]: 9

arr[2]=123
arr
Out[ ]: array([  0,   1, 123,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9])

对于二维数组

arr=np.arange(15).reshape(3,5)
arr
Out[ ]: array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
               [ 5,  6,  7,  8,  9],
               [10, 11, 12, 13, 14]])

arr[0][3]
Out[ ]: 3

arr[0,3]   #两种方法同价
Out[ ]: 3

2. 数组的切片

import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
Out[ ]: array([[ 0,  1,  2,  3],
               [ 4,  5,  6,  7],
               [ 8,  9, 10, 11]])
# 取第2行（取1:2行，在这些行取所有列）,注意左闭右开
line2 = arr[1:2, :]
print(line2)
Out[ ]: [[4，5，6，7]]

# 取第2列（取所有行，在这些行取1:2列）
col2 = arr[:, 1:2]
print(col2)
Out[ ]: [[1]
         [5]
         [9]]

# 取1:3行中2:4列的数据
data = arr[1:3, 2:4]
print(data)
Out[ ]: [[ 6，7]
         [10，11]]

3. 布尔型索引

fruits=np.array(['apple','banna','pear','banana','pear','apple','pear'])
datas=np.random.randint(-1,1,size=(7,5))

fruits
Out[ ]: array(['apple', 'banna', 'pear', 'banana', 'pear', 'apple', 'pear'],dtype='<U6')

datas
Out[ ]: array([[ 0, -1, -1,  0,  0],
               [-1, -1,  0,  0,  0],
               [ 0,  0, -1,  0,  0],
               [-1,  0,  0,  0,  0],
               [ 0,  0, -1,  0,  0],
               [-1, -1,  0,  0, -1],
               [ 0, -1, -1, -1,  0]])  

datas[fruits=='pear']
Out[ ]: array([[ 0,  0, -1,  0,  0],
               [ 0,  0, -1,  0,  0],
               [ 0, -1, -1, -1,  0]])

同样适用于不等号(!=)、负号(-)、和(&)、或(|)

三、数组的运算

1. 数组和标量间的运算

arr=np.array([1,2,3])
arr*10
Out[ ]: array([10, 20, 30])

arr*arr
Out[ ]: array([1, 4, 9])

2. 通用函数

np.abs(arr)
np.add(arr1,arr2)

3. 条件逻辑运算

arr=np.random.randint(-2,2,size=(3,4))
Out[ ]: array([[ 1,  1,  1,  1],
               [-1,  1, -1,  1],
               [ 1, -2,  0,  0]])

new_arr=np.where(arr>0,1,-1)
Out[ ]: array([[ 1,  1,  1,  1],
               [-1,  1, -1,  1],
               [ 1, -1, -1, -1]])

4. 统计运算

arr.sum()
Out[ ]: 3

arr.mean()
Out[ ]: 0.25

arr.std()
Out[ ]: 1.0103629710818451

5. 布尔型运算

(arr >0).sum()
Out[ ]: 7

6. 排序

arr.sort() 
arr.sort(1)      

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