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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(PgSQL篇)

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(PgSQL篇)

作者: AirPython | 来源:发表于2021-08-12 14:15 被阅读0次

    1. 前言

    大家好,我是安果!

    Python 数据处理全家桶,截止到现在,一共写过 6 篇文章,有兴趣的小伙伴可以去了解一下!

    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Mysql 篇)

    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Sqlite篇)

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    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(存储过程篇)

    PgSQL,全称为 PostgreSQL,是一款免费开源的关系型数据库

    相比最流行的 Mysql 数据库,PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势

    本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库

    2. PgSQL 使用

    Python 操作 PgSQL,需要先安装依赖包「 psycopg2 」

    # 安装依赖包
    pip3 install psycopg2
    

    接下来,就可以使用 Python 来操作数据库了

    2-1 数据库连接及游标对象

    使用 psycopg2 中的「 connect() 」方法连接数据库,创建数据库连接对象及游标对象

    import psycopg2
    
    # 获得连接对象
    # database:数据库名称
    # user:用户名
    # password:密码
    # host:数据库ip地址
    # port:端口号,默认为5432
    conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")
    
    # 获取游标对象
    cursor = conn.cursor()
    

    获取游标对象后,就可以执行 SQL,进而操作数据库了

    2-2 插入数据

    首先,编写插入数据的 SQL 语句及参数( 可选 )

    # 构建SQL语句
    # 方式一:直带参数
     sql = "INSERT INTO student (name,age) \
                            VALUES (%s, '%s')" % \
              ('xag',23)
    
    # 方式二:参数分离
    sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""
    # 参数
    params = ('xag',23)
    

    然后,使用游标对象执行 SQL

    # 执行sql
    # 注意:params可选,根据上面的参数方式来选择设置
    cursor.execute(sql,[params])
    

    接着,使用连接对象提交事务

     # 事务提交
    conn.commit()
    

    最后,释放游标对象及数据库连接对象

    # 释放游标对象及数据库连接对象
    cursor.close()
    conn.close()
    

    2-3 查询数据

    游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询

    # 获取一条记录
    one_data = cursor.fetchone()
    print(one_data)
    
    # 获取2条记录
    many_data = cursor.fetchmany(2)
    print(many_data)
    
    # 获取全部数据
    all_data = cursor.fetchall()
    print(all_data)
    

    需要注意的是,条件查询与上面的插入操作类似,条件语句可以将参数分离出来

    # 条件查询 SQL语句
    sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""
    
    # 对应参数,参数结尾以逗号结尾
    params = (1,)
    
    # 执行SQL
    cursor.execute(sql, params)
    
    # 获取所有数据
    datas = cursor.fetchall()
    print(datas)
    

    2-4 更新数据

    更新操作和上面操作一样,唯一不同的是,执行完 SQL 后,需要使用连接对象提交事务,才能将数据真实更新到数据库中

    def update_one(conn, cursor):
        """更新操作"""
        # 更新语句
        sql = """update student set name = %s where id = %s  """
        params = ('AirPython', 1,)
    
        # 执行语句
        cursor.execute(sql, params)
    
        # 事务提交
        conn.commit()
    
        # 关闭数据库连接
        cursor.close()
        conn.close()
    

    2-5 删除数据

    删除数据同更新数据操作类似

    def delete_one(conn, cursor):
        """删除操作"""
        # 语句及参数
        sql = """delete from  student where id = %s  """
        params = (1,)
    
        # 执行语句
        cursor.execute(sql, params)
    
        # 事物提交
        conn.commit()
    
        # 关闭数据库连接
        cursor.close()
        conn.close()
    

    3. 最后

    通过上面操作,可以发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 类似,但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性

    更多关于 PgSQL 的操作可以参考下面链接:

    https://www.postgresql.org/docs/14/index.html

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