本篇文章主要内容是要将在Neo4j图形界面中操作的Cypher Query Language对应到python代码中去。

了解py2neo的简单操作请参考文章：使用py2neo模块，python操作Neo4j 图数据库 

安装py2neo版本4，py2neo使用说明参考：https://py2neo.org/v4/

Neo4j Cypher Query Language请参考文章：《一》、《二》、《三》

主要内容包括：

****注：graph=Graph(host='localhost', author=('你的数据库名'，'连接数据库的密码')  eg:graph=Graph(host='localhost', author=('neo4j','neo4j'))

1.Neo4j CQL - CREATE命令  <=====>  graph.create(node)#创建节点

2.Neo4j CQL - MATCH命令  <=====>  graph.run(MATCH命令)#查找

3.py2neo --- Node Matching

4.py2neo --- Relationship Matching

py2neo:

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1.Neo4j CQL - CREATE命令  <=====> graph.create(node)#创建节点

Neo4j CQL:   CREATE(c:Test_Class {name:"姚明董事长",id:"001",age:65,location:"上海"}) RETURN c 创建节点:    node=Node("Test_Class",name='姚明董事长',id='0001',age=65,location='上海')   graph.create(node) 在localhost页面，能找到刚刚创建的节点

2.Neo4j CQL - MATCH命令  <=====> graph.nodes.match(...).first()

查找节点

1.通过调用graph.nodes来查找 2.通过run方法，直接执行Neo4j CQL语句 2.graph.run("Neo4j Cphyer Query Language").data() 输出格式 3.通过run方法，直接执行Neo4j CQL语句 3.graph.run("Neo4j Cypher Query Language").to_data_frame() 输出格式

3.py2neo --- Node Matching:

通过标签和属性简单查找：NodeMatcher(graph).match()

通过NodeMatch.where()进行复杂查找：查找名字以“姚”开头的所有节点

通过where设置过滤条件 通过where设置过滤条件、排序、返回限定数量节点 通过len()方法，统计查找到节点的个数

4.py2neo --- Relationship Matching:

RelationshipMatcher(graph).match() 查找所有关系

查找所有关系

RelationshipMatcher(graph).match(r_type='关系名') 通过r_type确定关系名

语法：match(nodes=None, r_type=None, **properties)

通过r_type限定关系名  

RelationshipMatcher(graph).match().order_by().limit()   匹配、排序、限定返回次数

语法：match.order_by("_.weight", "max(_.a, _.b)")

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添加：2018-12-26问题：如何利用头尾节点名和关系名来查找neo4j中是否存在节点所对应的关系？？？

以下图为例：创建一些BaiduBaike类型的节点，并创建一些关系。

创建语句：CREATE (a:BaiduBaike {name:'上海'})-[r:火车站] ->(b:BaiduBaike {name:'上海站'})

根据以上语句稍微改动一下，创建出如下图节点关系

使用如下代码，即可以通过头实体名 或 尾实体名 查询关系。