数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践
IF you can't measure it, you can't improve it。-->意思是：如果你无法衡量，你就无法增长。
数据产品：是可以发挥数据价值去辅助用户做更优决策的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以提供更多的分析展现和数据洞察，让数据更直观、功效地驱动业务。
从受众用户群体来看，数据产品可分为三类：
1.企业内部使用的数据产品。
2.企业针对公司推出的商业型数据产品。
3.每个用户均可使用的数据产品。
归纳法与演绎法是在写作过程中逻辑思维的两种方式。
数据思维：数据、信息、知识
数据：就是数值，是一种客观存在，是通过观察、实验和计算得出的结果，并随着社会的发展而不断扩大和变化。
信息：是对这个时间中人或事的描述，泛指人类社会传播的一切内容，它比数据更加抽象。
知识：是通过数据和信息处理以后，被验证过的，而且是绝对正确的。
同比增长率=（本期数-同期数）/同期数*100%
环比增长率=（本期数-上期数）/上期数*100%
数据埋点：是一直常用的数据采集方法。埋点是数据的来源，采集的数据可以帮助业务人员分析网站或者APP的使用情况、用户行为习惯等，是后续建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。
埋点方式分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点。
代码埋点：主要有APP开发工程师手工在程序代码中实现，通过触发某些动作后程序自动发送数据。优点：具有很强的灵活性，可以控制发送的时机和发送方式等。缺点是：人力成本高，需要研发手动开发程序，有时需要依赖于发布APP版本来生效。
可视化埋点：以前端可视化的方式记录前端设置元素与对其操作的关系，然后以后端截屏的方式统计数据。优点：简单、方便，能够快速地埋点。缺点：比较受限，上报的行为信息有限。
无埋点：绑定页面的各个控件，当事件触发时就会调用相关的接口上报数据。优点：不需要埋点、方便、快捷、省事。缺点：传输数据量比较大，需要消耗一定的数据存储资源。
用户行为分析平台主要有：事件分析、留存分析、转化分析、用户分群、用户行为细查、用户行为路径分析等。
用户画像的应用领域越来越广，主要体现在以下几个方面：精准营销、推荐系统、搜索排序、筛选排序、用户分析、商家分析。
数据产品工具：热云数据、talkingData、Idata
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