为什么说低质量的数据对任何组织来说都要付出高昂代价？

企业在处理数据质量问题上的支出占收入的10%--30%。IBM估计，2016年美国低质量的数据成本为3.1万亿美元。很多低质量数据成本是隐藏的、间接的，因此很难测量，其他如罚款等直接成本则是非常容易计算的。

低质量数据的成本主要源于：

1、保费和返工；

2、解决方法和隐藏的纠正过程；

3、组织效率低下或生产力低下；

4、组织冲突；

5、工作满意度低；

6、客户不满意；

7、机会成本没包括无法创新；

8、合规成本或罚款；

9、声誉成本；

高质量数据的作用包括：

1、改善客户体验；

2、提高生产力；

3、降低风险；

4、快速响应商机；

5、增加收入；

6、通查客户、产品、流程和商机，获得竞争优势。

如果你的公司存在重复返工、效率低、客户不断投诉、产品缺乏创新，缺少市场竞争力或者上市前夕数据合规存在问题，追根溯源，你首先需要做的就是检查企业的数据质量了，华矩数据诊所支持多个纬度的或混合纬度的数据服务，涵盖数据结构、数据内容、数据关系、业务核查等的诊断与剖析。支持单个字段下钻剖析。

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