市场的竞争无不是人才的竞争。当移动技术席卷各行各业时，企业人才的培养与数据技术的结合，可以帮助我们提升运作、改进学习效果 。
在人才的评估方面，我们一般从人才成长潜力、专业掌握度、学习态度等几个方面来评估，通过培训是否可以发生改变，支持业务发展或公司成长是最终的衡量指标。
那么，在这些培训过程中，我们应该如何收集人才培训的各项指标呢？
培训前的测评
所有的培训都是针对员工和公司设计的，在培训前，我们可以先对人才进行专业的测评。
然后要了解公司对受训人员的期待是什么。通过数据的调研，培训经理门需要在企业人才需求和受训者之间找到适合的平衡，并设计一个有效的培训计划。
在培训前我们收到的这些数据，说明员工和专业人员需要什么样的培训，以及哪些可以帮助提高员工的整体生产力。
培训过程中，全程数据收集
在线学习平台结合了大数据和在线培训工具的特点，所有人都可以访问，参与培训。在线学习平台不同与传统的培训方式，它可以持续的向员工提供丰富的培训内容和计划，并跟踪员工的参与情况。
在这个培训过程中，培训经理们不仅能够更加细致地了解员工所学，还可以帮助雇主更好地理解员工，并提供如何干预和指导他们发展的洞见。
在实际教学中，功途在线学习平台可以提炼关键数据，通过在线课程和追踪系统，可以从各个维度告诉我们学员的学习状态和兴趣。
根据线上学习数据报告，以及现实业务目标实现过程中的能力挑战，可以有针对性地设计线下课堂。
对于线下课程，培训经理可以从功途在线学习平台中获取学员的报名参与、现场签到、训后考试、课程评价等数据，通过对这些数据的汇总及梳理，我们可以很清晰的了解线下课程项目的运作情况，从而了解项目实施的问题及需要优化的内容。
培训后，考核与评估
培训后的效果评估很多培训经理都会做，比较常用有柯式四级评估法，而数据化的评估一般以结果为导向，除了常规的满意度调查，还要从业务部门、受训学员的角度来分析。
功途在线学习平台的评估数据
●整体课程学习完成率
●人均学习时长
●每门课的完成率
●考试通过率、考试成绩
所有的数据挖掘后，我们应当与业务部门共享，挖掘培训数据背后的价值和意义。比如针对销售部门的培训，我们应该与之前的需求比较，如果培训目标提升销售产品知识，通过这次培训后，效果是否已经达成，如果没有达到预期，我们在之后的学习和培训中，如何加强是我们需要考虑的问题。
在设计培训项目时，培训负责人一定要与公司高层、利益相关者充分沟通，反复确认，其中包括学习成效等细节点，以达成共识，这样的学习成果是以始为终而设计的，目标明确，效果也会显而易见。
此外，学习发展只是人力资源或组织发展大局的一个重要环节，我们需要与人才选用、绩效、薪酬管理等相关制度联动企业，才可能形成良性、高效的企业内部学习发展生态。
培训数据对于后续的人才培养起到了积极的指导作用，目前很大企业都在建立数字文化，这个时候通过引进新的学习形式，运用培训数据，可以给与培训管理者更多的拓展空间，更好的开展培训体系建设的工作。
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