5月25日上午10：30，柯洁将进行迎来与AlphaGo的第二场比赛。在23日的人机大战中，麓战4小时25分，最终柯洁不敌AlphaGo，以四分之一子的微小差距落败。
有的人对这场比赛一开始就不看好，“棋圣”聂卫平认为，虽然只赢了四分之一子，但这实际上是AlphaGo一再退让的结果，他预测最终的结果将是柯洁0：3全输。
为什么谷歌选择围棋
围棋的规则虽然简单，但是却变化多端而且极其复杂，是所有棋类游戏中，变化最为复杂的游戏，边角的攻守，中央的拼杀，局部的死活、整体的把控，每一颗棋子的摆放都会衍生出种种可能。
正是因为围棋“千古无同局”的特点，只是一味的输入棋谱，依靠目前计算机的能力更本不可能完成，围棋的变化多达10的172次方之多，就算是超级计算机也算不出来，所以以“深度学习”为核心的人工智能成了此次攻克围棋的关键，这也是谷歌选择围棋作为其验证人工智能实力的原因。
AlphaGo与之前各种围棋类程序最大的不同在于AlphaGo能靠深度学习来自我判断。也就是说，它相当于人脑一样，具有了自我学习，自我优化的能力。
早就有资深的人工智能工作者，揭秘过AlphaGo系统的原理：简单的说就是先将棋盘上的信息输入，并且对于所有可能的落子位置形成一个概率分布，而后，对于形成的落子位置进行自我博弈进行测试，以-1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。进而筛选出胜算最大的落子位置。
此次新版的AlphaGo与李世石版相比更加强大，上涨了三个子，对此柯洁自己也在微博上发表，表示叹服！但是柯洁依然只是以四分之一子的差距惜败，足见柯洁的实力。
今日将举行的，柯洁与AlphaGo的第二战，举世瞩目，柯洁将采取什么样的策略呢，柯洁将与众多一流高手共同商讨策略，发挥团队的作用，此前他自己在接受采访时曾表示，如果常规下法无法获胜，如果猜到白棋，则采用模仿棋的策略，模仿对手，让对手漏出破绽。
此前，台北的周俊勋就曾经采用过这一策略来迎战AI，并且效果显著，遗憾的是，因为周俊勋执黑子先行，所以在模仿对手的方式，给自己添加了不少负担，最终遗憾落败，但是模仿棋确实是能够让对手漏出破绽的好方法。而且柯洁的棋力远胜过周俊勋，不论结果如何AlphaGo的成功早已向世人证明了人工智能的强大。
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