多维尺度分析简介
多维尺度分析，用图形的方式（主要是二维）反映多个研究事物之间的相似性（不相似性）。老干妈、老干爹、辣酱，在消费者心中谁跟谁之间更像一些。
结果解读
一 哪些散点分布比较相似，所有的散点大致分为哪几类？（老干妈和辣酱离得近一些，）
二 尽可能为每一个维度找到合理的解释？（老干爹是LOL战队）
三 寻找图形间相关性的合理解释 （）
案例一：
1.数据源
2.分析度量，多维刻度，最后一个
3.主要结果解读
结果解读
案例二
学生对大学之间的认知差异
1.数据源：
2.分析过程
参数设置
3.结果解读
个体之间对学校的理解还是存在一定差异的，有人看中综合实力，有人看专业性。
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本文标题：多维尺度分析
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