继续高德地图
继续写路线规划
上一篇写道多点路线规划 高德地图仅仅只会按照你给出的点的顺序进行路线规划 并不会智能的给你按照最近或者最快进行规划 举个例子 A B C D 四个点路线规划 A是起点 D是终点 B C 是途径点 加入你按照 A - B - C - D 的顺序给高德 那么高德返回给你的就是 A - B - C - D这个顺序 加入这时A - B - C - D 并不是最优的路线 是不是就萌币了
不要着急 下面我就是给你一个最优路线
说一下思路 以A - B - C - D 为例
首先起点A 终点 D 不会变 我们不用管
现在命名：
AStartLat 起点纬度 ASP A的起点
AStartLon 起点经度
BStartLat B起点纬度 BSP
BStartLon B起点经度
CStartLat C起点纬度 CSP
CStartLon C起点经度
BEndLat B终点纬度 BEP
BEndLon B终点经度
CEndLat B终点纬度 CEP
CEndLon B终点经度
简单做个用例图
A —> B——>C—–>D 原顺序
A—–>B 10KM
A—–>C 3KM
A—->C—->B—->D 排序后顺序
我们要做的就是 A —> B——>C—–>D 计算出每两个点的距离 然后比较大小 得到距离最近的点 并以这个点为起点 再次计算下一轮的最近的点 最后得到一个最短的路线 就是我们的最后的目的
好 下面上代码
// 排序所有途经点
private List sortPoint(List sortList) {
for (int no = 0; no < sortList.size()*2-1; no++) {
if (no!=0){// 不是第一次 要判断添加终点
for (int i = 1; i < startList.size(); i++) {
for (int j = 1; j < sortList.size(); j++) {
if (startList.get(i).getLlPoint()==sortList.get(j).getSrartPoint()&&startList.get(i).getLlPoint()!=sortList.get(j).getEndPoint()){
Point p = new Point();
p.setLlPoint(sortList.get(j).getEndPoint());
p.setDistance(0);
startList.add(p);
}
}
}
}else {// 第一次 只添加所有起点
for (int i = 0; i < sortList.size(); i++) {
Point p = new Point();
p.setLlPoint(sortList.get(i).getSrartPoint());
p.setDistance(0);
startList.add(p);
}
}
for (int i = 0; i < startList.size()-1; i++) {
for (int j = (i+1); j < startList.size(); j++) {
if (i == 0){
startList.get(j).setDistance(DrivingRouteOverlay.calculateDistance(convertToLatLng(startList.get(i).getLlPoint()),convertToLatLng(startList.get(j).getLlPoint())));
}
}
}
Collections.sort(startList, new Comparator() {
@Override
public int compare(Point o1, Point o2) {
if (o1.getDistance()==o2.getDistance()){
return o1.getDistance();
}else {
return o1.getDistance() - o2.getDistance();
}
}
});
for (int i = 0; i < startList.size(); i++) {
for (int j = 0; j < startList.size(); j++) {
if (i!=j){
if (startList.get(i).getLlPoint().getLatitude()==startList.get(j).getLlPoint().getLatitude()&&startList.get(i).getLlPoint().getLongitude()==startList.get(j).getLlPoint().getLongitude()){
startList.remove(j);
}
}
}
}
}
return startList;
}
计算两点之间的距离
public static int calculateDistance(LatLng start, LatLng end) {
double x1 = start.longitude;
double y1 = start.latitude;
double x2 = end.longitude;
double y2 = end.latitude;
return calculateDistance(x1, y1, x2, y2);
}
// 根据经纬度计算两点的距离
public static int calculateDistance(double x1, double y1, double x2, double y2) {
final double NF_pi = 0.01745329251994329; // 弧度 PI/180
x1 *= NF_pi;
y1 *= NF_pi;
x2 *= NF_pi;
y2 *= NF_pi;
double sinx1 = Math.sin(x1);
double siny1 = Math.sin(y1);
double cosx1 = Math.cos(x1);
double cosy1 = Math.cos(y1);
double sinx2 = Math.sin(x2);
double siny2 = Math.sin(y2);
double cosx2 = Math.cos(x2);
double cosy2 = Math.cos(y2);
double[] v1 = new double[3];
v1[0] = cosy1 * cosx1 - cosy2 * cosx2;
v1[1] = cosy1 * sinx1 - cosy2 * sinx2;
v1[2] = siny1 - siny2;
double dist = Math.sqrt(v1[0] * v1[0] + v1[1] * v1[1] + v1[2] * v1[2]);
return (int) (Math.asin(dist / 2) * 12742001.5798544);
}
算法有带点粗糙 感兴趣的可以继续优化方案 这个不但可以计算点的距离 还可以计算多路线规划 设置不同路线颜色等等 看你的需要
如有疑问 欢迎留言或私信
网友评论