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未来世界,算力有多重要

未来世界,算力有多重要

作者: 我是华宇 | 来源:发表于2018-03-28 17:19 被阅读27次

    上期,我们一起看了《机器管家》, 机器人安德鲁已经超人了,究其根本,是他的计算能力足够大,对外界的反应足够快, 快到超过人类,所以,他也拥有了超强的学习能力和创造力!

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    还记得我们接触的最原始的算力工具吗? 

    算盘算不算呢?  只要我们背熟了他的算法,就能进行简单的加减乘除,四则运算。

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    随着我们对效率的追求,后来用上了计算器, 不仅能做加减乘除,还能进行科学计算。  计算器比算盘体积更小更轻巧,  用起来更简单, 也不需要背口诀了 拿起来就能用, 上上下下拨了半天算盘,计算器几秒钟就能解决了, 我靠~ 简直就是神器! 也是从计算器开始,我们领教到了芯片的威力!!

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    后来,我们长大了,社会发展得也越来越好了,我们接触到了电脑,还记得初中时的计算机课, 两周一节的上机课吗? 进去还得脱鞋,一股子脚臭味,熏得电脑都罢工了,我们就在那兴奋的按着重启键,好满足!

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    这样的计算机已经能够做简单的事情了,上个英特网,  玩个局域网联机游戏, 还有寓教于乐的金山打字。。。

    摩尔定律早就告诉了我们,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上 ,可我们还是没想到电脑的计算能力能发展得这么快,  玩联机金山打字时你能想到现在用手机玩3D效果这么好的 王者农药吗?  你能想到现在能坐在电脑前特效全开,吃鸡时的爽吗? 

    想不到,并不是因为我们穷
    而是算力限制了我们的想象力!

    毕竟不是所有人都能舍得花7000多人民币买一块高端显卡吃鸡的。 

    并且,只要消费者用得上,开发者就一定能想得到, 然并没什么用,开发者就算想得到,也不一定做得出。。。 

    因为算力限制了生产力! 

    那是什么决定了算力呢?

    CPU 和  GPU  两兄弟  !!

    而玩游戏,做科学运算,深度学习,人工智能数据处理这些事主要是由谁做呢? 

    GPU  !

    昨晚,皮衣哥老黄发布新产品DGX-2,一款超级GPU 基本能效率的满足大部分数据训练需求。

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    黄仁勋说这个现在是全球最大的GPU了:新的DGX-2,包括20亿个晶体管,12个交换机。每个GPU都可以通过光纤交换机互相通信,比PCIe接口快20倍。

    DGX-2的算力可达2千万亿次浮点运算,功耗10千瓦。这台机器内部是NVLink连接的两组Tesla V100阵列。

    与6个月前发布的DGX-1相比,DGX-2提速10倍。

    五年前,在两块GTX 580上进行Alexnet训练耗时六天,现在使用DGX-2,可以在18分钟以内完成。

    这款产品将于今年三季度发售,每台价格39.9万美元(人民币250万元)。

    看看价位! 250万 ! 这对于一个创业公司,或者一个需要进行大量数据训练的学者,可不是一笔小开销呀! 毕竟土豪学者,或公费购买还是占少数的吧! 

    各大GPU云服务器提供商的选择也是非常有限的,费用,一般学者,也得咬咬牙,掰着手指头算开销了 。(配置,费用详见官网)

    专业设备死贵, 租赁云服务器 也有诸多不便,从源头就限制了社会智能化的快速发展! 有什么方式能够解决这个问题呢?

    各行各业其实都有算力训练的类似商业场景 ,  皮衣哥昨晚发布的DGX-2 可以算是房地产里的别墅级了, 只有土豪才能享用, 像谷歌自己研发TPU建机房就像有钱的企业自己建大厦一样的豪,这是少之又少的, 而云服务器就像是酒店,宾馆, 不同的配置,不同的价格, 总体可以接受,但价格还是略贵,很多浪费的配置,那有没有像airbnb模式的算力出租呢! 个人算力,卖给个人客户,还能够真正的实现买家少花钱,卖家多赚钱的多赢局面呢!  还真有,我们下回接着聊。

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