昨天在看知乎的时候，无意间翻到了知乎2020年最受欢迎的图书榜，榜上第1名就是九边所著的《向上生长》这本书。
昨天晚上找到了这本书的电子版，通过对目录的浏览，这本书分了这么6个部分。
第1个部分是讲个人成长——学习方面。
第2个部分是讲财富方面的，怎么跨越财富的圈层。
第3个部分是认知突围，怎么让自己的认知变得更多，更强。
第4个部分是讲心态，积极心态对我们的好处。
第5个部分是讲选择，怎么选择成为一个自己想成为的人。
第6个部分讲的是趋势，大势所趋，顺势而为，通过势来放大自己的收益。
今天一大早就读完了第1章节。以下是我对第1章节的一些个人理解。
最开始讲的是热力学第二定律，其实就是熵增定律——如果一个组织没有外界的任何干预，那么最终结果就会变成热寂，最后趋于平静，成为一片混沌。
就像一根柴火一样，不停的燃烧，如果不给加柴，那么最终结果就是燃尽，归零成为灰烬。
一个组织想要发展，人想要成长，那必定需要进行熵减——用不断的输入来抵消熵减。
不断的输入，代表着要不断的学习。
很多人就会讲，让我每天都学习，哪有这么多时间？一天到晚工作都忙死了，回到家里就只想躺在那儿刷刷抖音打打游戏，放松放松。
我倒是被其中介绍的一个小方法给吸引住了。其实这个方法很简单，就是定个很简单的目标。
最开始的目标就是每天就花个几分钟看一个单词，或者去看一页书。从简单的目标上着手，习惯了以后，再慢慢的加码。
再借用习惯的力量，在自己习惯的事情上再叠加一个小学习。久而久之，后面的学习也会成为你的习惯。
比如说，每天的目标可以定为：当吃完晚饭的时候，我就要打开书读一页。后面习惯了，其实只需要坐在那把书打开，自然就开始读书了。
估计很多人会问，书读完了就忘了，那么怎么办？
知识最重要是实际应用，而不是看懂了。怎么会能把知识点去应用呢？
最有效的方法就是，当学到一个知识点的时候的，能够把它复述出来，讲给旁边的人听。他听懂了，你也融会贯通了。
或者就像我这样，读完就做一个分享，把自己看到的知识点和自己之前学到的知识贯通起来，分享出来。
关于积累，精进和进阶，其实文章中有几句引用的话，我也觉得写的非常好：
所有我们以为的质量问题，大多本质是数量问题。
数量就是最重要的质量。大部分质量问题从微观上看就是某个地方数量不够。
最大的误区是明明是数量不够的问题，因为错误的以为瓶颈在于质量，幻想在不增加数量的前提下，用某种奇技淫巧偷工减料达到目的。
套用我最近学到的AI知识，样本与模型的关系。样本数量不够，就没有办法训练出好的模型（泛化差）。样本数量充足了之后，才能找到合适的规律，训练出好的智能模型（泛化强）。
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