Python
1.python里的向量维度是一维的，且不分行向量与列向量，要想区分行向量与列向量要将向量看成矩阵
图1 向量
2.用创建矩阵的方式创建行向量与列向量
图2 用矩阵方式创建行向量
图3 用矩阵方式创建列向量
3.将矩阵转换为一维数组ndim由2变为1
2维矩阵
flatten让维度变为1维
4.矩阵的合并
5.缩放
一 MinMaxScaler
向量归一化
注意：MinMaxScaler只能对ndim为2的向量进行操作，ndim为1的可以通过reshape(1,-1)改为2维的向量
希望ndim=2，而我们给出的ndim=1，系统提示可以通过reshape（1，-1）改变维度
然而ndim(维度）处理好了新问题又来了！！！
发现Minmaxscale没法对行向量操作
OK！！！以上我们明白要想使用Minmaxscale，输入必须是二维的！刚刚我们使用的向量，现在我们试一试矩阵！
加一个转置操作便可按行归一化！！！
对于机器学习而言，按行归一化就是按样本归一化，按列归一化是按特征归一化，其背后的意义完全不同！！（神经网络等输入矩阵，通常一行代表一个样本，喜欢横着放）
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