LeetCode 二进制间距

给定一个正整数 n，找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1，返回 0 。

如果只有 0 将两个 1 分隔开（可能不存在 0 ），则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1 之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如，"1001" 中的两个 1 的距离为 3 。

示例 1：

输入：n = 22
输出：2
解释：
22 的二进制是 "10110" 。
在 22 的二进制表示中，有三个 1，组成两对相邻的 1 。
第一对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 2 。
第二对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的，也就是 2 。

示例 2：

输入：n = 5
输出：2
解释：
5 的二进制是 "101" 。

示例 3：

输入：n = 6
输出：1
解释：
6 的二进制是 "110" 。

示例 4：

输入：n = 8
输出：0
解释：
8 的二进制是 "1000" 。
在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1，所以返回 0 。

示例 5：

输入：n = 1
输出：0

提示：

• 1 <= N <= 10^9

我的算法实现为：

class Solution {
    fun binaryGap(n: Int): Int {
        var max = 0
        var lastIndex = -1
        var currentIndex = 0
        var tempN = n
        while (tempN != 0) {
            val b = tempN % 2
            if (b == 1) {
                // 由于不知道是不是第一次，所以需要判断一下
                if (lastIndex != -1) {
                    // 计算两个 1 的距离，然后跟最大距离最对比
                    val a = currentIndex - lastIndex
                    if (a > max) {
                        max = a
                    }
                }
                lastIndex = currentIndex
            }
            tempN /= 2
            currentIndex ++
        }
        return max
    }
}

这种算法的代码量很大，看着就头昏，于是我进行了改进：

class Solution {
    fun binaryGap(n: Int): Int {
        // 保存最大值
        var max = 0
        // 保存当前进度，也就是两个 1 之间的距离
        var currentIndex = 0
        var tempN = n
        // 先找到第一个有 1 的位置，之所以这样干，主要是保证 currentIndex 一定是从 0 开始
        while (tempN % 2 != 1) {
            tempN /= 2
        }
        // 如果是 1 那么就比较操作，否则进行下一轮比较
        while (tempN != 0) {
            if (tempN % 2 == 1) {
                max = max.coerceAtLeast(currentIndex)
                currentIndex = 0
            }
            currentIndex ++
            tempN /= 2
        }
        return max
    }

来源：力扣（LeetCode）